Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει με ακρίβεια επιληπτικές κρίσεις

Ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να προβλέψει τις κρίσεις επιληψίας έως και μία ώρα πριν να εκδηλωθούν και μάλιστα με 99.6% ακρίβεια, ανέπτυξαν δύο ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Λουϊζιάνα.


Λόγω της απροσδόκητης και ξαφνικής εκδήλωσης, οι επιληπτικές κρίσεις έχουν ένα βαρύ ψυχολογικό φορτίο για τους ασθενείς, ειδικότερα σε κοινωνικό επίπεδο. Η έγκαιρη ανίχνευση τους και η προειδοποίηση στον ασθενή μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα ζωής του, δίνοντάς του αρκετό χρόνο για να λάβει δράση. Οι επιληπτικές κρίσεις μπορούν να ελεγχθούν με φαρμακευτική αγωγή για έως και το 70% των ασθενών.

Το νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είναι πλήρως αυτοματοποιημένο σε αντίθεση με προηγούμενες μεθόδους όπου απαιτούσαν τη χειροκίνητη εξαγωγή δεδομένων και κατηγοριοποίηση τους. Με τον αλγόριθμο βαθιάς εκμάθησης το σύστημα μπορεί να προσαρμοστεί στην εγκεφαλική δραστηριότητα του κάθε ασθενή, αυξάνοντας την ακρίβειά του. Η εφαρμογή του συστήματος στον ασθενή απαιτεί μόλις μερικές ώρες μη επεμβατικών δοκιμών, όσο εκπαιδεύεται το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να γίνει εκτός νοσοκομειακών εγκαταστάσεων, μέσω εμπορικά διαθέσιμων wearable ηλεκτροδίων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος.

Πηγή: fibernews.gr

 

Share the load
George S. Metallidis
George S. Metallidis

Όλα ξεκίνησαν το 1988 όταν μπήκε στο σπίτι το πρώτο PC ένας 32bit 80386 με 4mb ram, CGA γραφικά σε 16colours monitor....και φυσικά λιώσιμο με το DOS game Grand Prix Circuit της Accolade

Άρθρα: 2967