Με λίγα λόγια
- Ανεξάρτητη αξιολόγηση της METR διαπίστωσε ότι η Anthropic βελτιώνει τις δυνατότητες των AI μοντέλων της περίπου 1,9 φορές ταχύτερα σε σχέση με την περίοδο πριν από τον Οκτώβριο του 2025.
- Μεγάλο μέρος της επιτάχυνσης φαίνεται να προέρχεται από τη χρήση AI εργαλείων στην ίδια την έρευνα και ανάπτυξη νέων μοντέλων, όχι από την αύξηση της υπολογιστικής ισχύος.
- Η μελέτη προειδοποιεί ότι υπάρχουν σημαντικές αβεβαιότητες, ενώ η Anthropic περιόρισε τη δημοσιοποίηση αρκετών στοιχείων που εξέτασαν οι ανεξάρτητοι ερευνητές.
Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται πως αρχίζει να επιταχύνει και την ίδια τη δημιουργία της. Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα μιας νέας ανεξάρτητης αξιολόγησης της METR, ενός μη κερδοσκοπικού οργανισμού που ερευνά τις δυνατότητες και τους κινδύνους των προηγμένων AI συστημάτων.
Σύμφωνα με τη μελέτη, η Anthropic βελτιώνει τις δυνατότητες των μοντέλων της σε συγκεκριμένες και μετρήσιμες εργασίες περίπου 1,9 φορές ταχύτερα από ό,τι πριν από τον Οκτώβριο του 2025. Με απλά λόγια, η εταιρεία φαίνεται να πετυχαίνει μέσα σε έναν χρόνο πρόοδο που παλαιότερα θα απαιτούσε σχεδόν δύο χρόνια.
Η αξιολόγηση πραγματοποιήθηκε από τις 12 Αυγούστου έως τις 29 Οκτωβρίου 2026. Η METR είχε πρόσβαση σε εσωτερικά δεδομένα της Anthropic, εξέτασε επιδόσεις μοντέλων που δεν έχουν κυκλοφορήσει δημόσια και πραγματοποίησε συνεντεύξεις με εργαζομένους της εταιρείας. Τα ευρήματα δημοσιεύτηκαν στις 5 Νοεμβρίου 2026.
Η AI βοηθά στην ανάπτυξη της επόμενης γενιάς AI
Το πιο ενδιαφέρον στοιχείο της έρευνας είναι ότι η επιτάχυνση δεν φαίνεται να οφείλεται κυρίως σε περισσότερους υπολογιστικούς πόρους. Η METR εκτιμά ότι σημαντικό μέρος της προόδου προέρχεται από την αυξανόμενη χρήση AI εργαλείων από τους ίδιους τους ερευνητές της Anthropic.
Τα εργαλεία αυτά βοηθούν στην παραγωγή και τον έλεγχο κώδικα, στην εκτέλεση πειραμάτων και σε άλλες εργασίες που απαιτούνται για την εκπαίδευση και τη βελτίωση νέων μοντέλων. Έτσι, οι ερευνητές μπορούν να ολοκληρώνουν περισσότερες εργασίες σε λιγότερο χρόνο και να δοκιμάζουν περισσότερες ιδέες.
Η METR αναφέρει ότι οι επιδόσεις των μοντέλων της Anthropic σε συγκεκριμένα benchmarks αυξάνονται με ρυθμό περίπου 1,9 φορές μεγαλύτερο από τον προηγούμενο ιστορικό ρυθμό. Η εκτίμηση έχει διάστημα αβεβαιότητας, με τα στοιχεία να δείχνουν επιτάχυνση από περίπου 1,5 έως 2,8 φορές.
Υπάρχει, όμως, μια σημαντική διαφορά ανάμεσα στο να βοηθά ένα AI τους ερευνητές και στο να αναπτύσσει μόνο του την επόμενη γενιά μοντέλων. Η METR δεν βρήκε στοιχεία ότι τα συστήματα της Anthropic έχουν ήδη αναλάβει πλήρως αυτόνομα τις σημαντικότερες εργασίες της διαδικασίας εκπαίδευσης. Προς το παρόν, η συνεισφορά τους φαίνεται να είναι κυρίως υποστηρικτική, αν και υπάρχουν ενδείξεις ότι ο ρόλος τους μπορεί να μεγαλώσει σύντομα.
Οι επιφυλάξεις της METR και τα στοιχεία που δεν δημοσιοποιήθηκαν
Η μελέτη δεν υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει στο σημείο να εξελίσσεται πλήρως μόνη της. Οι ερευνητές ξεκαθαρίζουν ότι η σημερινή επιτάχυνση προέρχεται κυρίως από τη βοήθεια που προσφέρουν τα AI εργαλεία στους ανθρώπους. Δεν διαπίστωσαν, επίσης, σαφή σημάδια ότι η έρευνα της Anthropic θα συναντήσει άμεσα σοβαρούς περιορισμούς σε υπολογιστική ισχύ, δεδομένα ή αλγοριθμικές βελτιώσεις. Αυτό αφήνει ανοιχτό το ενδεχόμενο η επιτάχυνση να συνεχιστεί, χωρίς όμως να αποτελεί βεβαιότητα.
Υπάρχει και ένα ζήτημα διαφάνειας. Η Anthropic έδωσε στη METR πρόσβαση σε σημαντικό όγκο εσωτερικών δεδομένων, αλλά διατήρησε το δικαίωμα να αφαιρέσει πληροφορίες από τη δημόσια έκθεση. Σύμφωνα με την ίδια τη METR, η εταιρεία απέκρυψε μεγάλο μέρος των στοιχείων που θεωρήθηκαν πιο χρήσιμα για την κατανόηση των συμπερασμάτων. Έτσι, το κοινό δεν μπορεί να ελέγξει ανεξάρτητα όλα τα δεδομένα στα οποία βασίστηκε η αξιολόγηση.
Η Anthropic υποστήριξε ότι οι περικοπές έγιναν για να προστατευτούν εμπιστευτικές πληροφορίες που θα μπορούσαν να βοηθήσουν ανταγωνιστές στην ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων. Η METR αναγνωρίζει ότι είχε ασυνήθιστα μεγάλη πρόσβαση για μια εξωτερική αξιολόγηση, αλλά επισημαίνει πως οι περιορισμοί στη δημοσίευση δυσκολεύουν την ανεξάρτητη επιβεβαίωση των πιο σημαντικών ευρημάτων.
Η έρευνα έχει, επομένως, ιδιαίτερη σημασία, αλλά χρειάζεται να διαβαστεί με προσοχή. Το εύρημα της επιτάχυνσης κατά 1,9 φορές αφορά συγκεκριμένες μετρήσιμες εργασίες και δεν σημαίνει ότι κάθε πλευρά της ανάπτυξης AI προχωρά με τον ίδιο ρυθμό. Δείχνει, ωστόσο, ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν βοηθούν πλέον μόνο τους χρήστες να ολοκληρώνουν καθημερινές εργασίες. Συμβάλλουν και στην ίδια την ερευνητική διαδικασία που οδηγεί στη δημιουργία ισχυρότερων μοντέλων.
Πάντως για να λέμε τα πράγματα με το όνομα τους, είναι ότι όσο καλύτερα γίνονται τα AI εργαλεία, τόσο περισσότερο μπορούν να επιταχύνουν την ανάπτυξη των επόμενων συστημάτων. Και όσο αυξάνεται αυτή η δυνατότητα, τόσο μεγαλύτερη γίνεται η ανάγκη να παρακολουθείται ανεξάρτητα η πρόοδος και να διασφαλίζεται ότι η ασφάλεια συμβαδίζει με τις νέες δυνατότητες.
