![]()
Με λίγα λόγια
- Η Ρωσία εξέτασε τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον γρηγορότερο εντοπισμό και αποκλεισμό υπηρεσιών VPN.
- Το σχέδιο στόχευε σε αποτελεσματικότητα αποκλεισμού έως 95%, αλλά δεν υπάρχει πλέον στην τρέχουσα έκδοση του κρατικού σχεδιασμού για την AI έως το 2030.
- Η χώρα εξακολουθεί να χρηματοδοτεί ξεχωριστό σύστημα ανάλυσης της διαδικτυακής κίνησης, ενώ οι ειδικοί προειδοποιούν ότι μπορεί να μπλοκάρεται κατά λάθος και νόμιμη κίνηση.
Η Ρωσία εξέτασε ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε να εντοπίζει και να μπλοκάρει υπηρεσίες VPN με αποτελεσματικότητα έως 95%. Η πρόταση συμπεριλήφθηκε σε προσχέδιο του εθνικού προγράμματος για την αξιοποίηση της AI μέχρι το 2030, αλλά έχει πλέον αφαιρεθεί από την τρέχουσα έκδοση.
Ένα VPN δημιουργεί μια προστατευμένη σύνδεση ανάμεσα στη συσκευή του χρήστη και έναν απομακρυσμένο διακομιστή. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για περισσότερη ιδιωτικότητα, ασφαλή σύνδεση σε εταιρικά δίκτυα ή πρόσβαση σε υπηρεσίες που δεν είναι διαθέσιμες σε μια συγκεκριμένη περιοχή.
Σύμφωνα με το αρχικό σχέδιο, η τεχνητή νοημοσύνη θα ανέλυε τα χαρακτηριστικά του 70% των VPN που βρίσκονται στο στόχαστρο των ρωσικών αρχών. Οι συντάκτες του εκτιμούσαν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των αποκλεισμών στο 95%. Το ποσοστό αυτό δεν περιγράφει ακρίβεια 95%, αλλά το μέρος της στοχευμένης κίνησης που το σύστημα θα κατάφερνε να σταματήσει.
Πώς θα εντόπιζε τα VPN η τεχνητή νοημοσύνη
Οι παραδοσιακές μέθοδοι βασίζονται συχνά σε γνωστές διευθύνσεις διακομιστών και αναγνωρίσιμα χαρακτηριστικά σύνδεσης. Οι πάροχοι VPN μπορούν, όμως, να αλλάζουν διακομιστές και τεχνικές, δυσκολεύοντας τον αποκλεισμό τους.
Ένα σύστημα AI θα μπορούσε να αναζητά έμμεσες ενδείξεις. Θα εξέταζε, για παράδειγμα, το μέγεθος και τον χρόνο αποστολής των πακέτων δεδομένων, τη διάρκεια κάθε σύνδεσης, την αναλογία εισερχόμενης και εξερχόμενης κίνησης, τον πάροχο φιλοξενίας και τη συμπεριφορά γειτονικών διευθύνσεων IP. Με αυτόν τον τρόπο θα επιχειρούσε να αναγνωρίζει νέους διακομιστές VPN πριν προστεθούν στις γνωστές λίστες αποκλεισμού.
Η τεχνολογία θα λειτουργούσε πάνω από τα υπάρχοντα συστήματα φιλτραρίσματος που έχουν εγκατασταθεί στα δίκτυα των τηλεπικοινωνιακών παρόχων. Για να εφαρμοστεί σε μεγάλη κλίμακα, θα χρειαζόταν τεράστιος χώρος αποθήκευσης δεδομένων, ισχυρά υπολογιστικά συστήματα για την εκπαίδευση των μοντέλων και υποδομή για τη συνεχή αποστολή ενημερώσεων.
Γιατί εξαφανίστηκε από το επίσημο σχέδιο
Το ρωσικό Υπουργείο Ψηφιακής Ανάπτυξης δήλωσε ότι η τρέχουσα έκδοση του εθνικού σχεδίου δεν περιλαμβάνει τη συγκεκριμένη πρόταση. Πηγή με γνώση των συζητήσεων εξήγησε ότι διαφορετικές υπηρεσίες είχαν προτείνει πολλά μέτρα και ότι ορισμένα από αυτά μπορεί να μην εφαρμοστούν ποτέ.
Η αφαίρεση της πρότασης δεν σημαίνει ότι σταματούν οι προσπάθειες περιορισμού των VPN. Η Ρωσία χρησιμοποιεί ήδη αλγορίθμους για την ανάλυση της διαδικτυακής κίνησης, αν και οι συγκεκριμένοι μηχανισμοί δεν χαρακτηρίζονται επίσημα ως τεχνητή νοημοσύνη.
Παράλληλα, ξεχωριστό έργο προβλέπει χρηματοδότηση 2,27 δισ. ρουβλίων, περίπου 29 εκατ. δολαρίων, για σύστημα φιλτραρίσματος που βασίζεται στη μηχανική μάθηση. Έγγραφα που είχαν δημοσιοποιηθεί νωρίτερα έθεταν στόχο αποτελεσματικότητας 92% για τον περιορισμό των VPN μέχρι το τέλος του 2030.
Ο κίνδυνος λανθασμένων αποκλεισμών
Το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι ότι η κίνηση ενός VPN μπορεί να μοιάζει με νόμιμες προστατευμένες συνδέσεις επιχειρήσεων, τραπεζών και εργαζομένων που συνδέονται από απόσταση.
Πηγές της αγοράς εκτιμούν ότι τα σημερινά συστήματα εμφανίζουν ήδη ποσοστό λαθών περίπου 5% έως 6%. Ένα νέο μοντέλο AI, ιδιαίτερα στην αρχική περίοδο εκπαίδευσής του, θα μπορούσε να αυξήσει τα περιστατικά στα οποία κανονικές ιστοσελίδες και εταιρικές υπηρεσίες μπλοκάρονται κατά λάθος.
Το σχέδιο για αποκλεισμό 95% μπορεί να έχει αφαιρεθεί από τον επίσημο σχεδιασμό, αλλά η τεχνολογική υποδομή πίσω από αυτό συνεχίζει να αναπτύσσεται. Το βασικό ερώτημα δεν είναι μόνο πόσα VPN μπορεί να εντοπίσει ένα σύστημα AI, αλλά και πόσες νόμιμες συνδέσεις μπορεί να παρασύρει μαζί τους.









