Η AMD ετοιμάζεται να κάνει το μεγαλύτερο βήμα στην ιστορία της στις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης με το Helios, το πρώτο ολοκληρωμένο rack-scale AI σύστημα της εταιρείας. Η νέα πλατφόρμα φιλοδοξεί να ανταγωνιστεί ευθέως τα συστήματα Grace Blackwell και Vera Rubin της NVIDIA, προσφέροντας σημαντικά πλεονεκτήματα στη μνήμη HBM4, αλλά με αισθητά υψηλότερο κόστος αγοράς.
Σύμφωνα με πληροφορίες που επικαλείται το TrendForce, το Helios θα αρχίσει να διατίθεται μέσα στο δεύτερο εξάμηνο του 2026, ενώ η Microsoft προστίθεται στη λίστα των μεγάλων πελατών της AMD, μαζί με τις Meta, OpenAI και Oracle. Η Azure σκοπεύει να αξιοποιήσει το νέο σύστημα για υπηρεσίες AI inference, εταιρικές εφαρμογές και προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Η AMD υποστηρίζει ότι πλέον 8 από τις 10 μεγαλύτερες εταιρείες AI παγκοσμίως χρησιμοποιούν επιταχυντές Instinct, ενώ εκτιμά ότι τα έσοδα από AI data centers θα φτάσουν σε επίπεδα δεκάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων από το 2027 και μετά, με βασικό μοχλό ανάπτυξης το Helios.
HBM4: Το μεγάλο πλεονέκτημα του Helios
Το Helios δεν αποτελεί απλώς έναν ακόμη AI server. Πρόκειται για μια ολοκληρωμένη rack-scale πλατφόρμα που συνδυάζει επεξεργαστές 6ης γενιάς EPYC Venice με έως και 256 πυρήνες και 72 επιταχυντές Instinct MI455X.
Το εντυπωσιακότερο χαρακτηριστικό του είναι η μνήμη. Το σύστημα θα διαθέτει περίπου 31TB HBM4 και συνολικό bandwidth που φτάνει τα 1.400TB/s, προσφέροντας σημαντικό πλεονέκτημα σε απαιτητικά workloads όπως η εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), όπου η χωρητικότητα και η ταχύτητα της μνήμης παίζουν καθοριστικό ρόλο.
Παρότι οι αναλυτές εκτιμούν ότι το Helios πιθανότατα θα υπολείπεται του NVIDIA Vera Rubin NVL72 σε ακατέργαστη υπολογιστική ισχύ, η AMD ποντάρει στην υψηλότερη χωρητικότητα HBM4, η οποία επιτρέπει τη φόρτωση μεγαλύτερων μοντέλων χωρίς ανάγκη συνεχών μεταφορών δεδομένων ή κατανομής τους σε πολλαπλά συστήματα.
Το Helios θα ενσωματώνει επίσης τη δικτυακή τεχνολογία Pensando, την οποία απέκτησε η AMD το 2022, με στόχο τη βελτίωση της επικοινωνίας μεταξύ των επιταχυντών και τη μείωση της καθυστέρησης σε μεγάλα AI clusters.
Υψηλότερη απόδοση, αλλά και υψηλότερη τιμή
Το μεγάλο μειονέκτημα του Helios φαίνεται πως θα είναι η τιμή του.
Παρότι η AMD δεν έχει ανακοινώσει επίσημο κόστος, αναλυτές της Futurum Group εκτιμούν ότι κάθε rack θα κοστίζει από 5 έως 5,5 εκατομμύρια δολάρια, όταν η αντίστοιχη πλατφόρμα Vera Rubin της NVIDIA υπολογίζεται ότι θα κυμαίνεται μεταξύ 3,5 και 4 εκατομμυρίων δολαρίων.
Η αυξημένη τιμή αποδίδεται κυρίως στη χρήση μεγαλύτερης ποσότητας μνήμης HBM4, η οποία παραμένει ένα από τα ακριβότερα εξαρτήματα των σύγχρονων AI επιταχυντών. Η ζήτηση για HBM συνεχίζει να αυξάνεται, καθώς οι hyperscalers επενδύουν μαζικά σε νέες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.
Η AMD ποντάρει ότι πολλές επιχειρήσεις θα προτιμήσουν την αυξημένη χωρητικότητα μνήμης έναντι της χαμηλότερης τιμής, ιδιαίτερα σε εφαρμογές όπου η εκτέλεση μεγάλων μοντέλων AI αποτελεί τον βασικό περιοριστικό παράγοντα.
Με το Helios, η AMD δεν επιχειρεί απλώς να ανταγωνιστεί μία GPU της NVIDIA. Στόχος της είναι να προσφέρει μια πλήρη πλατφόρμα AI για data centers, συνδυάζοντας CPUs, accelerators, δίκτυο και λογισμικό σε ένα ενιαίο οικοσύστημα. Αν η στρατηγική αυτή αποδώσει, η αγορά των AI υποδομών θα αποκτήσει για πρώτη φορά έναν πραγματικά ισχυρό αντίπαλο απέναντι στη μέχρι σήμερα κυρίαρχη NVIDIA.
