Μπαίνοντας σε συζητήσεις για τεχνητή νοημοσύνη και εργασία, οι περισσότεροι CEO επιλέγουν ένα από δύο μονοπάτια: είτε υπόσχονται ότι «κανείς δεν θα χάσει τη δουλειά του», είτε αποφεύγουν το θέμα εντελώς. Ο Jensen Huang διάλεξε τρίτη οδό — και είναι πολύ πιο ειλικρινής από τις δύο πρώτες.
Μιλώντας στο CNBC με τον Jim Cramer, αλλά και στο All-In Podcast, ο CEO της Nvidia είπε ξεκάθαρα: οι εταιρείες που απολύουν κόσμο επικαλούμενες την αποδοτικότητα που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη, το κάνουν γιατί τους λείπει η φαντασία — όχι γιατί η τεχνολογία τους αναγκάζει. Οργανισμοί με όραμα, είπε, θα χρησιμοποιούσαν αυτή την αυξημένη ικανότητα για να πετύχουν περισσότερα, όχι για να κάνουν το ίδιο με λιγότερους ανθρώπους.
Η ιστορία με τους ακτινολόγους που κανείς δεν θυμάται σωστά
Ο Huang αναφέρθηκε σε ένα παράδειγμα από περίπου μια δεκαετία πριν — και είναι εξαιρετικά διδακτικό. Ένας γνωστός επιστήμονας στον τομέα της πληροφορικής είχε προβλέψει ότι η πρόοδος στην όραση υπολογιστών θα έκανε τους ακτινολόγους περιττούς. Η τεχνολογική πρόβλεψη αποδείχθηκε σωστή — τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν πράγματι ενσωματωθεί βαθιά στην ακτινολογία και ανιχνεύουν παθήσεις με εντυπωσιακή ακρίβεια.
Αλλά η κοινωνική πρόβλεψη αποδείχθηκε λανθασμένη: η ζήτηση για ακτινολόγους αυξήθηκε. Γιατί; Γιατί η τεχνολογία δεν αντικατέστησε τον σκοπό του ακτινολόγου — να βοηθά γιατρούς και ασθενείς — αλλά άλλαξε μερικές από τις επιμέρους εργασίες του, όπως η ανάλυση εικόνων. Ο ακτινολόγος έγινε καλύτερος στη δουλειά του, όχι άχρηστος.
Τι σημαίνει αυτό για τους υπόλοιπους
Ο Huang δεν αρνείται ότι ορισμένες θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν καθώς η τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνεται. Αλλά τονίζει ότι πολλές νέες θέσεις θα δημιουργηθούν και ότι κάθε επάγγελμα θα αλλάξει στη φύση του. Η συμβουλή του στους νεότερους επαγγελματίες είναι άμεση: μάθετε να χρησιμοποιείτε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αν θέλετε να παραμείνετε χρήσιμοι.
Αξίζει να σημειωθεί ότι ο ίδιος ο Huang έχει τοποθετηθεί επανειλημμένα απέναντι στις αλαρμιστικές αφηγήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη. Στο All-In Podcast ήταν ξεκάθαρος: η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι βιολογική οντότητα, δεν έχει συνείδηση, και όσοι το παρουσιάζουν διαφορετικά υπερβάλλουν. Είναι, απλώς, λογισμικό — έστω και εξαιρετικά ισχυρό.
Βέβαια, είναι εύκολο να πεις «χρειάζεστε περισσότερη φαντασία» όταν είσαι ο CEO της εταιρείας που πουλά τα chips που κάνουν όλο αυτό εφικτό. Αλλά η ουσία του επιχειρήματός του — ότι η τεχνολογία αλλάζει τον τρόπο που κάνουμε τη δουλειά μας, χωρίς να καταργεί τον σκοπό της — έχει αρκετά ιστορικά παραδείγματα για να στηριχθεί.
