Αρχική Blog Σελίδα 48

Ανθρωποειδή ρομπότ μπαίνουν στα εργοστάσια: Η Schaeffler συμμαχεί με τη Humanoid και το μέλλον αλλάζει

0

Loading

Η ιδέα των ανθρωποειδών ρομπότ που εργάζονται δίπλα σε ανθρώπους δεν ανήκει πλέον στη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας. Η Schaeffler, ένας από τους μεγαλύτερους βιομηχανικούς κολοσσούς παγκοσμίως, ανακοίνωσε στρατηγική τεχνολογική συνεργασία με τη βρετανική εταιρεία Humanoid, με στόχο την ανάπτυξη και πραγματική αξιοποίηση ανθρωποειδών ρομπότ σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.

Η συμφωνία αυτή αποτελεί σαφές μήνυμα προς την αγορά: τα humanoid robots περνούν από το στάδιο του πειραματισμού στη μαζική βιομηχανική εφαρμογή, αλλάζοντας ριζικά τον τρόπο που λειτουργούν τα εργοστάσια του μέλλοντος.

Τι περιλαμβάνει η συνεργασία Schaeffler – Humanoid

Στο πλαίσιο της συνεργασίας, η Schaeffler θα αναλάβει τον ρόλο του βασικού τεχνολογικού προμηθευτή, προσφέροντας κρίσιμα μηχανολογικά και ηλεκτρομηχανικά εξαρτήματα που αποτελούν την «καρδιά» κάθε ανθρωποειδούς ρομπότ. Πρόκειται κυρίως για προηγμένους ενεργοποιητές, συστήματα κίνησης και μηχανισμούς που επιτρέπουν στο ρομπότ να κινείται με ακρίβεια, σταθερότητα και ανθρώπινη ευελιξία.

Από την άλλη πλευρά, η Humanoid φέρνει στη συνεργασία την τεχνογνωσία της στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ, με έμφαση στη λειτουργικότητα μέσα σε πραγματικά εργοστάσια και όχι σε αποστειρωμένα εργαστηριακά περιβάλλοντα. Ο στόχος δεν είναι η δημιουργία «εντυπωσιακών» ρομπότ για παρουσιάσεις, αλλά εργατών-ρομπότ που μπορούν να εκτελούν επαναλαμβανόμενες, βαριές ή επικίνδυνες εργασίες.

Το πιο εντυπωσιακό στοιχείο είναι ότι η Schaeffler σκοπεύει να ενσωματώσει εκατοντάδες ανθρωποειδή ρομπότ στο παγκόσμιο δίκτυο παραγωγής της μέσα στα επόμενα χρόνια. Αυτά τα ρομπότ θα χρησιμοποιούνται σε πραγματικές γραμμές παραγωγής, συλλέγοντας δεδομένα από τη λειτουργία τους, τα οποία θα αξιοποιούνται για τη συνεχή βελτίωση τόσο του hardware όσο και των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης που τα ελέγχουν.

Γιατί τα ανθρωποειδή ρομπότ είναι το επόμενο μεγάλο στοίχημα

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά βιομηχανικά ρομπότ, τα ανθρωποειδή έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν σε χώρους που έχουν ήδη δημιουργηθεί για ανθρώπους. Αυτό σημαίνει ότι δεν απαιτούνται ριζικές αλλαγές στις εγκαταστάσεις, κάτι που μειώνει σημαντικά το κόστος μετάβασης στην αυτοματοποίηση.

Για εταιρείες όπως η Schaeffler, αυτό μεταφράζεται σε μεγαλύτερη ευελιξία, ταχύτερη υιοθέτηση νέων τεχνολογιών και καλύτερη προσαρμογή σε ελλείψεις εργατικού δυναμικού, ένα πρόβλημα που γίνεται όλο και πιο έντονο στη βιομηχανία. Τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να αναλάβουν εργασίες που είναι κουραστικές ή επικίνδυνες για τον άνθρωπο, αφήνοντας το ανθρώπινο προσωπικό να επικεντρωθεί σε πιο σύνθετες και δημιουργικές δραστηριότητες.

Παράλληλα, η συνεργασία αυτή δείχνει μια ευρύτερη στρατηγική στροφή της Schaeffler. Η εταιρεία δεν περιορίζεται πλέον στον ρόλο του προμηθευτή εξαρτημάτων, αλλά εξελίσσεται σε κεντρικό παίκτη στο οικοσύστημα της ρομποτικής και της AI-driven αυτοματοποίησης. Με προηγούμενες συνεργασίες σε παρόμοιους τομείς, η Schaeffler χτίζει σταθερά τη θέση της ως βασικός εταίρος για την επόμενη γενιά βιομηχανικών λύσεων.

Το μεγάλο ερώτημα δεν είναι αν τα ανθρωποειδή ρομπότ θα μπουν στα εργοστάσια, αλλά πόσο γρήγορα θα γίνουν μέρος της καθημερινής παραγωγής. Η συμφωνία Schaeffler – Humanoid δείχνει ότι αυτή η μετάβαση έχει ήδη ξεκινήσει. Και όπως όλα δείχνουν, το μέλλον της βιομηχανίας θα έχει ανθρώπους και ρομπότ να δουλεύουν δίπλα-δίπλα.

Το Claude μπαίνει στην υγεία: Η Anthropic δίνει στο AI πρόσβαση σε ιατρικά δεδομένα και αλλάζει τα πάντα

0

Loading

Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει ένα ακόμη αποφασιστικό βήμα προς έναν από τους πιο ευαίσθητους και κρίσιμους τομείς: την υγεία. Η Anthropic ανακοίνωσε επίσημα την κυκλοφορία του Claude for Healthcare, μιας νέας έκδοσης του γνωστού AI μοντέλου που έχει σχεδιαστεί ειδικά για την ανάλυση και κατανόηση ιατρικών δεδομένων, με έμφαση στην ασφάλεια, την ιδιωτικότητα και τη διαφάνεια.

Η κίνηση αυτή δεν είναι απλώς μια νέα λειτουργία. Πρόκειται για μια ξεκάθαρη δήλωση ότι τα μεγάλα μοντέλα AI διεκδικούν πλέον ενεργό ρόλο στη διαχείριση προσωπικών δεδομένων υγείας, σε έναν αγώνα δρόμου που περιλαμβάνει ήδη κολοσσούς όπως η OpenAI και η Google.

Πώς λειτουργεί το Claude for Healthcare και τι μπορεί να κάνει

Το Claude for Healthcare επιτρέπει στους χρήστες να συνδέουν με ασφάλεια ιατρικά δεδομένα από υπηρεσίες όπως τα HealthEx και Function, ενώ αναμένεται άμεση υποστήριξη για πλατφόρμες όπως το Apple Health και το Android Health Connect. Αρχικά, η υπηρεσία είναι διαθέσιμη στις ΗΠΑ για συνδρομητές των πακέτων Claude Pro και Max.

Μόλις ολοκληρωθεί η σύνδεση, το Claude μπορεί να διαβάζει, να αναλύει και να εξηγεί ιατρικές εξετάσεις, εργαστηριακά αποτελέσματα και ιστορικά δεδομένα υγείας με απλή γλώσσα. Ο στόχος δεν είναι να αντικαταστήσει τον γιατρό, αλλά να λειτουργήσει ως έξυπνος διαμεσολαβητής πληροφορίας, βοηθώντας τον χρήστη να κατανοήσει τι σημαίνουν πραγματικά οι αριθμοί και οι όροι που συχνά προκαλούν σύγχυση.

Παράλληλα, το σύστημα μπορεί να εντοπίζει μοτίβα σε επαναλαμβανόμενες εξετάσεις, να επισημαίνει αλλαγές σε βασικούς δείκτες υγείας και να βοηθά τον χρήστη να προετοιμάσει στοχευμένες ερωτήσεις πριν από μια επίσκεψη σε επαγγελματία υγείας. Αυτό μετατρέπει το AI από παθητικό εργαλείο πληροφόρησης σε ενεργό σύμμαχο πρόληψης και κατανόησης.

Ιδιωτικότητα, έλεγχος και οι κόκκινες γραμμές της Anthropic

Σε έναν τομέα όπου τα λάθη και οι διαρροές μπορούν να έχουν σοβαρές συνέπειες, η Anthropic δίνει ιδιαίτερη βαρύτητα στην ιδιωτικότητα. Η εταιρεία ξεκαθαρίζει ότι τα δεδομένα υγείας δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων AI και ότι ο χρήστης διατηρεί πλήρη έλεγχο στο τι μοιράζεται και πότε.

Επιπλέον, το Claude έχει σαφείς περιορισμούς. Δεν προορίζεται για ιατρική διάγνωση ούτε για λήψη κρίσιμων αποφάσεων χωρίς ανθρώπινη εποπτεία. Για περιπτώσεις υψηλού κινδύνου, η Anthropic απαιτεί ρητά την επιβεβαίωση από πιστοποιημένο επαγγελματία υγείας, θέτοντας ξεκάθαρα όρια στη χρήση του AI.

Αυτή η προσέγγιση διαφοροποιεί την Anthropic από πιο επιθετικές στρατηγικές άλλων εταιρειών και δείχνει μια προσπάθεια να χτιστεί εμπιστοσύνη πριν από τη μαζική υιοθέτηση. Δεν είναι τυχαίο ότι η ανακοίνωση έρχεται σε μια περίοδο όπου η κοινωνική συζήτηση γύρω από την AI και τα προσωπικά δεδομένα βρίσκεται στο αποκορύφωμά της.

Ο ανταγωνισμός με OpenAI και το μέλλον της AI στην υγεία

Η είσοδος του Claude στον χώρο της υγείας έρχεται λίγο μετά την παρουσίαση αντίστοιχων δυνατοτήτων από το ChatGPT, επιβεβαιώνοντας ότι ο τομέας της υγειονομικής τεχνολογίας αποτελεί το επόμενο μεγάλο στοίχημα για την τεχνητή νοημοσύνη.

Το διακύβευμα είναι τεράστιο. Από τη μία πλευρά, οι χρήστες αποκτούν πρόσβαση σε εργαλεία που μπορούν να βελτιώσουν την κατανόηση και την πρόληψη. Από την άλλη, οι εταιρείες καλούνται να αποδείξουν ότι μπορούν να διαχειριστούν δεδομένα ζωτικής σημασίας χωρίς να υπονομεύσουν την ιδιωτικότητα ή την ασφάλεια.

Αν το Claude for Healthcare πετύχει, ανοίγει τον δρόμο για μια νέα γενιά AI εφαρμογών που δεν περιορίζονται στην παραγωγή κειμένου ή κώδικα, αλλά επηρεάζουν άμεσα την καθημερινότητα και την ποιότητα ζωής. Το ερώτημα δεν είναι πλέον αν η AI θα μπει στην υγεία, αλλά πόσο υπεύθυνα και με ποιους κανόνες.

thehackernews

Η DeepSeek θέλει να ξεπεράσει τα όρια των GPUs με νέο τρόπο εκπαίδευσης AI μοντέλων

0

Loading

Η συζήτηση γύρω από τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης συνήθως καταλήγει σε ένα σημείο: τις GPUs. Όσο πιο μεγάλα και ισχυρά γίνονται τα AI μοντέλα, τόσο περισσότερο εξαρτώνται από πανάκριβο hardware και τεράστιες υπολογιστικές υποδομές. Η DeepSeek, όμως, φαίνεται ότι θέλει να αλλάξει αυτό το αφήγημα.

Σε πρόσφατη επιστημονική εργασία που συνυπογράφει ο ιδρυτής της εταιρείας, προτείνεται ένας νέος τρόπος εκπαίδευσης μεγάλων AI μοντέλων, ο οποίος στοχεύει στο να παρακάμψει τους περιορισμούς που επιβάλλει η εξάρτηση από GPUs. Η προσέγγιση αυτή δεν υπόσχεται απλώς καλύτερη αποδοτικότητα, αλλά ενδέχεται να αλλάξει συνολικά τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύονται τα επόμενης γενιάς μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Η DeepSeek είναι ήδη γνωστή για το γεγονός ότι έχει παρουσιάσει ισχυρά γλωσσικά μοντέλα με σαφώς χαμηλότερο κόστος εκπαίδευσης σε σύγκριση με τον ανταγωνισμό. Το νέο paper έρχεται να εξηγήσει πώς κάτι τέτοιο μπορεί να κλιμακωθεί ακόμη περισσότερο.

Τι προτείνει το νέο μοντέλο εκπαίδευσης της DeepSeek

Σύμφωνα με την έρευνα, το βασικό πρόβλημα στη σημερινή εκπαίδευση AI μοντέλων δεν είναι μόνο η έλλειψη GPUs, αλλά ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιούνται. Τα περισσότερα μεγάλα μοντέλα βασίζονται σε brute force προσέγγιση, αυξάνοντας συνεχώς τις παραμέτρους και απαιτώντας όλο και περισσότερη υπολογιστική ισχύ.

Η πρόταση της DeepSeek επικεντρώνεται σε έναν πιο έξυπνο καταμερισμό της εκπαίδευσης, όπου το μοντέλο δεν χρειάζεται να ενεργοποιεί κάθε φορά ολόκληρο το δίκτυο. Αντίθετα, χρησιμοποιείται μια πιο επιλεκτική διαδικασία, κατά την οποία μόνο τα απολύτως απαραίτητα τμήματα του μοντέλου ενεργοποιούνται ανά task ή δεδομένο.

Με αυτόν τον τρόπο, η εκπαίδευση γίνεται πιο αποδοτική και απαιτεί λιγότερους υπολογιστικούς πόρους, χωρίς να θυσιάζεται η ποιότητα των αποτελεσμάτων. Η λογική θυμίζει σε κάποιο βαθμό αρχιτεκτονικές τύπου mixture of experts, αλλά με περαιτέρω βελτιστοποιήσεις που στοχεύουν στη μείωση των bottlenecks που εμφανίζονται συνήθως σε τέτοια συστήματα.

Το σημαντικό εδώ είναι ότι η προσέγγιση αυτή δεν απαιτεί απαραίτητα νέες GPUs ή εξειδικευμένο hardware. Αντίθετα, προσπαθεί να αξιοποιήσει καλύτερα αυτό που ήδη υπάρχει, κάτι που μπορεί να αποδειχθεί κρίσιμο σε μια περίοδο όπου η πρόσβαση σε ισχυρές GPUs είναι περιορισμένη και ακριβή.

Γιατί αυτό έχει σημασία για την παγκόσμια AI κούρσα

Η χρονική στιγμή που δημοσιεύεται αυτή η εργασία δεν είναι τυχαία. Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει σοβαρούς περιορισμούς στην προμήθεια GPUs, ενώ ταυτόχρονα οι γεωπολιτικές εντάσεις και οι εξαγωγικοί περιορισμοί δυσκολεύουν ακόμη περισσότερο την πρόσβαση σε προηγμένο hardware, ειδικά για κινεζικές εταιρείες.

Αν η προσέγγιση της DeepSeek αποδειχθεί βιώσιμη στην πράξη, τότε θα μπορούσε να μειώσει δραστικά την εξάρτηση από πανίσχυρα data centers και να ανοίξει τον δρόμο για ανάπτυξη ανταγωνιστικών AI μοντέλων με πολύ χαμηλότερο κόστος. Αυτό θα έδινε σημαντικό πλεονέκτημα σε εταιρείες που δεν έχουν πρόσβαση στις τελευταίες γενιές GPUs, αλλά και σε μικρότερους παίκτες που μέχρι σήμερα δεν μπορούσαν να μπουν στην κούρσα.

Παράλληλα, μια τέτοια εξέλιξη θα μπορούσε να πιέσει έμμεσα και τους μεγάλους παίκτες της αγοράς να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύουν τα μοντέλα τους. Αν η αποδοτικότητα γίνει σημαντικότερη από την ωμή υπολογιστική ισχύ, τότε το παιχνίδι αλλάζει για όλους.

Το μόνο σίγουρο είναι ότι η DeepSeek δεν βλέπει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης αποκλειστικά μέσα από περισσότερες GPUs. Αντίθετα, ποντάρει σε πιο έξυπνες αρχιτεκτονικές και μεθόδους εκπαίδευσης, που μπορεί να αποδειχθούν καθοριστικές για την επόμενη φάση εξέλιξης της AI.

Το robotaxi της WeRide κάνει άλμα στο μέλλον με το νέο chip της NVIDIA

0

Loading

Η αυτόνομη οδήγηση περνάει στο επόμενο στάδιο και αυτή τη φορά δεν μιλάμε για δοκιμές ή πειράματα. Η WeRide ανακοίνωσε ότι το robotaxi GXR είναι το πρώτο στον κόσμο που χρησιμοποιεί το νέο NVIDIA DRIVE Thor X και κυκλοφορεί ήδη κανονικά σε δημόσιους δρόμους, χωρίς οδηγό και με πραγματικούς επιβάτες.

Το GXR δεν είναι κάποιο concept ή demo όχημα. Πρόκειται για ένα robotaxi που λειτουργεί σε εμπορική βάση σε μεγάλες πόλεις, δείχνοντας ξεκάθαρα ότι η πλήρης αυτονομία επιπέδου L4 δεν είναι πλέον κάτι θεωρητικό. Για πρώτη φορά, ένα σύστημα νέας γενιάς της NVIDIA μπαίνει απευθείας στην καθημερινή μετακίνηση.

Η WeRide εδώ και χρόνια επενδύει σοβαρά στα αυτόνομα οχήματα και με το GXR δείχνει ότι ο στόχος της δεν είναι απλώς η τεχνολογία, αλλά η πρακτική εφαρμογή της σε μεγάλη κλίμακα. Το robotaxi έχει σχεδιαστεί εξαρχής για συνεχή χρήση μέσα στην πόλη, με έμφαση στην ασφάλεια, την αξιοπιστία και το χαμηλότερο δυνατό κόστος λειτουργίας.

Τι αλλάζει το NVIDIA DRIVE Thor X στην πράξη

Το NVIDIA DRIVE Thor X είναι η «καρδιά» του GXR και ουσιαστικά ο λόγος που το robotaxi μπορεί να λειτουργεί χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Το συγκεκριμένο chip έχει σχεδιαστεί ειδικά για αυτόνομα οχήματα και μπορεί να διαχειρίζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι το όχημα επεξεργάζεται συνεχώς πληροφορίες από κάμερες, lidar και ραντάρ, κατανοεί το περιβάλλον του και παίρνει αποφάσεις μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Το σημαντικό εδώ είναι ότι όλη αυτή η υπολογιστική ισχύς συγκεντρώνεται σε μια ενιαία πλατφόρμα, μειώνοντας την πολυπλοκότητα αλλά και τις πιθανότητες αστοχίας.

Το GXR χρησιμοποιεί τη νέα υπολογιστική πλατφόρμα HPC 3.0 που έχει αναπτυχθεί από τη WeRide σε συνεργασία με τη Lenovo. Η πλατφόρμα αυτή βασίζεται σε δύο chips της NVIDIA και προσφέρει τεράστια ισχύ, ενώ ταυτόχρονα είναι σχεδιασμένη για κανονική αυτοκινητική χρήση και όχι για εργαστηριακές συνθήκες.

Ένα από τα πιο σημαντικά σημεία είναι το κόστος. Η νέα αρχιτεκτονική έχει μειώσει σημαντικά τόσο το κόστος παραγωγής όσο και το κόστος λειτουργίας σε σχέση με προηγούμενες γενιές robotaxi. Αυτός είναι και ο βασικός λόγος που η WeRide μπορεί να μιλά πλέον για πραγματική εμπορική αξιοποίηση.

Πού κυκλοφορεί ήδη το robotaxi GXR και τι έρχεται μετά

Το robotaxi GXR δεν βρίσκεται σε μία μόνο πόλη ή χώρα. Η WeRide έχει ήδη θέσει το όχημα σε κανονική λειτουργία σε πόλεις όπως το Πεκίνο και η Guangzhou στην Κίνα, αλλά και σε αγορές εκτός Ασίας, όπως η Σιγκαπούρη, το Αμπού Ντάμπι, το Ντουμπάι και το Ριάντ.

Σε αυτές τις πόλεις, οι επιβάτες μπορούν να καλέσουν robotaxi χωρίς οδηγό και να μετακινηθούν κανονικά, όπως θα έκαναν με ένα συμβατικό ταξί. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα οχήματα πραγματοποιούν δεκάδες διαδρομές την ημέρα, κάτι που δείχνει ότι δεν μιλάμε για περιορισμένη χρήση αλλά για κανονική καθημερινή λειτουργία.

Το πιο ενδιαφέρον στοιχείο είναι ότι σε κάποιες αγορές το μοντέλο αυτό έχει αρχίσει να δείχνει και οικονομική βιωσιμότητα. Με χαμηλότερο κόστος λειτουργίας και συνεχή χρήση, τα robotaxi μπορούν πλέον να σταθούν ως πραγματική εναλλακτική στα παραδοσιακά ταξί.

Η WeRide έχει ξεκάθαρο στόχο να επεκτείνει ακόμη περισσότερο τον στόλο της τα επόμενα χρόνια. Αν τα σχέδια αυτά υλοποιηθούν, δεν αποκλείεται μέσα στη δεκαετία να δούμε τα robotaxi να αποτελούν ένα συνηθισμένο κομμάτι της αστικής μετακίνησης, τουλάχιστον σε μεγάλες πόλεις.

Το GXR με το NVIDIA DRIVE Thor X δείχνει ξεκάθαρα προς τα πού πηγαίνει η αγορά. Όχι απλώς περισσότερη αυτονομία, αλλά πραγματικές υπηρεσίες που λειτουργούν εδώ και τώρα.

via

Τα καλύτερα smartphones για την Ελλάδα το 2026 (με τιμές και προτάσεις)

0

Loading

Το 2026 δεν είναι απλά μια ακόμη χρονιά για τα κινητά. Είναι η στιγμή που η τεχνολογία έχει ωριμάσει τόσο πολύ ώστε μπορείς να βρεις ισχυρά και ολοκληρωμένα smartphones σε πολλές κατηγορίες τιμής και να κάνεις την επιλογή με βάση αυτό που πραγματικά χρησιμοποιείς στην καθημερινότητά σου. Για να σε βοηθήσουμε, συγκεντρώσαμε τις πιο αξιόλογες επιλογές που μπορείς να βρεις σήμερα στην Ελλάδα, μαζί με ενδεικτικές τιμές που κυμαίνονται από πολύ προσιτές έως premium προτάσεις.

Ποιοτικά flagship για όσους θέλουν το καλύτερο

Αυτά είναι τα smartphones που ξεχωρίζουν σε απόδοση, κάμερα, οθόνη, υποστήριξη και γενική εμπειρία – ιδανικά αν θες το κινητό σου να «κρατήσει» για χρόνια.

Samsung Galaxy S25 Ultra 5G – Τιμή γύρω στα 1299–1399 €
Ένα από τα πιο ολοκληρωμένα Android κινητά αυτή τη στιγμή στην ελληνική αγορά, με εξαιρετική κάμερα, ισχυρό hardware και μεγάλη οθόνη, ιδανικό για καθημερινή χρήση, φωτογραφίες και ταξίδια.

Apple iPhone 17 Pro Max – Τιμή γύρω στα 1499 €
Μια από τις κορυφαίες επιλογές στο οικοσύστημα της Apple, με εξαιρετική απόδοση, πολύ καλή αυτονομία και πλήρη υποστήριξη λογισμικού για πολλά χρόνια.

Google Pixel 9 Pro XL 5G – Τιμή περίπου 1199 €
Αν θέλεις Android με πολύ καλή φωτογραφική εμπειρία και καθαρό λογισμικό, το Pixel 9 Pro XL είναι από τις πολύ δυνατές επιλογές, και στην Ελλάδα βρίσκεις αρκετές προσφορές.

Smartphones με ισορροπία τιμής και απόδοσης

Η κατηγορία αυτή είναι ιδανική αν θες να έχεις καλή συνολική εμπειρία χωρίς να ξεφεύγεις πολύ από το μέσο budget.

Samsung Galaxy A56 5G – Περίπου 300–320 €
Προσφέρει μεγάλη οθόνη, καλή οθόνη και αξιοπρεπή κάμερα για τα λεφτά της, χωρίς να στερεί τίποτα από την καθημερινή χρήση.

Xiaomi Redmi Note 14 Pro 5G – Περίπου 350–450 €
Σε αυτή την κατηγορία το Redmi Note 14 Pro ξεχωρίζει για την πολύ καλή σχέση τιμής-απόδοσης, μεγάλη αυτονομία και επαρκή κάμερα για καθημερινές λήψεις και βίντεο.

OnePlus Nord 4 5G – Περίπου 400–500 €
Αν θες ισορροπία ανάμεσα σε απόδοση, ταχύτητα και δέρμα Android, η σειρά Nord συνεχίζει να προσφέρει δυνατές επιλογές για users που θέλουν περισσότερα από το κινητό τους.

Value for money επιλογές που αξίζουν τα λεφτά τους

Αυτά τα μοντέλα δεν είναι premium, αλλά προσφέρουν πολύ καλή εμπειρία για καθημερινή χρήση, social media, φωτογραφίες και βίντεο χωρίς να πληρώσεις υπερβολικά.

Google Pixel 9a 128 GB – Περίπου 386 €
Η πιο value for money πρόταση στα Pixel, με αξιοπρεπή κάμερα και καθαρό Android, ιδανικό για όσους θέλουν Android χωρίς περιττά «βάρη».

Xiaomi Poco F7 Pro 5G 12GB/512GB – Περίπου 400 €
Με ισχυρό επεξεργαστή και μεγάλη μνήμη, είναι κινητό που «τρέχει» τα πάντα και ταυτόχρονα έχει μεγάλη αυτονομία.

Nothing Phone (3a) – Περίπου 389 €
Με διαφορετικό design και καλή κατασκευή, σε αυτή την κατηγορία προσφέρει αξιοπρεπή απόδοση και λειτουργικότητα σε καθημερινή χρήση.

Προσιτές & βασικές επιλογές

Αν δεν θέλεις να δώσεις πολλά αλλά θέλεις ένα smartphone που να καλύπτει άνετα βασικές ανάγκες, υπάρχουν αξιόλογες λύσεις ακόμη και κάτω από 200–300 €.

Samsung Galaxy A17 5G (εκδόσεις με μνήμη 4/128 GB) – Περίπου 150–180 €
Προσφέρει 5G, μεγάλη οθόνη και αξιοπρεπή αυτονομία για καθημερινή χρήση και social.

Xiaomi Redmi 15C NFC 8GB/256GB – Περίπου 125–140 €
Με μεγάλη οθόνη και καλή μπαταρία, είναι από τις πιο δυνατές επιλογές στην κατηγορία κάτω από 150 €.

TCL 60R 5G 128 GB – Περίπου 94–110 €
Αν θέλεις διαρκή αυτονομία και βασικές λειτουργίες χωρίς υπερβολές, το TCL 60R 5G είναι μια πολύ καλή αξία για χρήματα.

Τι να προσέξεις όταν διαλέγεις

Όταν σκέφτεσαι ποιο smartphone να αγοράσεις στην Ελλάδα, πέρα από τα τεχνικά χαρακτηριστικά, καλό είναι να δεις πρώτα πώς χρησιμοποιείς τη συσκευή σου. Αν βγάζεις πολλές φωτογραφίες και βίντεο, η κάμερα και οι δυνατότητες video έχουν μεγάλο ρόλο. Αν δουλεύεις πολλές ώρες εκτός σπιτιού, τότε η αυτονομία και η σταθερότητα της σύνδεσης είναι πιο σημαντικά.

Επίσης, αξίζει να σκεφτείς για πόσο καιρό θέλεις να το κρατήσεις. Κάποια μοντέλα έχουν καλύτερη υποστήριξη αναβαθμίσεων και αυτό μετράει όσο περνά ο καιρός.

Τέλος, η υποστήριξη των δικτύων στην Ελλάδα είναι κάτι που έχει νόημα να το επιβεβαιώσεις πριν αγοράσεις. Τα περισσότερα σύγχρονα κινητά υποστηρίζουν 5G και όλες τις απαραίτητες συχνότητες για τους ελληνικούς παρόχους, αλλά πάντα είναι καλό να τσεκάρεις πριν το αποφασίσεις.

Η εικόνα συνολικά για το 2026

Το 2026 είναι μια χρονιά όπου η αγορά των smartphones έχει δυνατές επιλογές για κάθε ανάγκη και κάθε budget. Δεν υπάρχει «ένα και μοναδικό» κινητό που ταιριάζει σε όλους, αλλά μια σειρά από μοντέλα που μπορούν να καλύψουν με άνεση τις απαιτήσεις σου.

Όποιο κι αν διαλέξεις, σημαντικό είναι η επιλογή να αντικατοπτρίζει τις δικές σου ανάγκες στην καθημερινότητα. Στο τέλος της ημέρας, το καλύτερο smartphone είναι αυτό που ταιριάζει στους δικούς σου ρυθμούς ζωής και σε βοηθάει να κάνεις αυτό που θέλεις χωρίς συμβιβασμούς.

Πώς μια παγκόσμια χαρτογράφηση εκατομμυρίων ανοσοποιητικών κυττάρων αλλάζει τον τρόπο που βλέπουμε τις ασθένειες

0

Loading

Στη σύγχρονη ιατρική, ένα από τα μεγαλύτερα στοιχήματα είναι η κατανόηση του ανοσοποιητικού συστήματος όχι θεωρητικά, αλλά στην πράξη. Πώς συμπεριφέρεται σε διαφορετικές ασθένειες, πώς αλλάζει από άνθρωπο σε άνθρωπο και, κυρίως, πώς μπορεί αυτή η γνώση να μετατραπεί σε καλύτερη διάγνωση και θεραπεία.

Μια νέα διεθνής μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Nature Medicine έρχεται να δώσει απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα, μέσα από κάτι που μέχρι πρόσφατα έμοιαζε αδύνατο: τη χαρτογράφηση περισσότερων από 6,5 εκατομμυρίων ανοσοποιητικών κυττάρων από ανθρώπους με 19 διαφορετικές ασθένειες.

Δεν πρόκειται απλώς για έναν εντυπωσιακό αριθμό. Πρόκειται για μια προσπάθεια που αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο η επιστήμη «βλέπει» τη φλεγμονή και το ανοσοποιητικό σύστημα στο ανθρώπινο σώμα.

Ένας χάρτης της φλεγμονής σε πραγματικές ασθένειες

Η φλεγμονή είναι βασικός μηχανισμός άμυνας του οργανισμού. Όταν όμως ξεφεύγει από τον έλεγχο, συνδέεται με ένα τεράστιο φάσμα παθήσεων, από αυτοάνοσα νοσήματα μέχρι καρδιαγγειακές ασθένειες και καρκίνο.

Αυτό που έκαναν οι ερευνητές ήταν να αναλύσουν δείγματα αίματος από περισσότερους από χίλιους ανθρώπους, υγιείς και ασθενείς, χρησιμοποιώντας τεχνικές single-cell ανάλυσης. Με απλά λόγια, αντί να κοιτάξουν το ανοσοποιητικό σύστημα συνολικά, εξέτασαν κάθε κύτταρο ξεχωριστά, παρακολουθώντας ποια γονίδια είναι ενεργά και πώς αλλάζει η συμπεριφορά τους ανάλογα με την ασθένεια.

Το αποτέλεσμα είναι ένας λεπτομερής χάρτης που δείχνει πώς διαφορετικοί τύποι ανοσοποιητικών κυττάρων συμμετέχουν σε 19 παθολογικές καταστάσεις. Όχι απομονωμένα, αλλά ως μέρος ενός δυναμικού συστήματος που μεταβάλλεται συνεχώς.

Τι κάνει αυτή τη μελέτη διαφορετική

Παρόμοιες προσπάθειες έχουν υπάρξει και στο παρελθόν, όμως εδώ η κλίμακα αλλάζει τα δεδομένα. Η ανάλυση εκατομμυρίων κυττάρων επιτρέπει στους επιστήμονες να εντοπίσουν μοτίβα που απλώς δεν φαίνονται σε μικρότερα δείγματα.

Για πρώτη φορά, γίνεται εφικτό να συγκριθεί άμεσα το πώς αντιδρά το ανοσοποιητικό σύστημα σε διαφορετικές ασθένειες, να εντοπιστούν κοινά χαρακτηριστικά φλεγμονής αλλά και μοναδικές «υπογραφές» που σχετίζονται με συγκεκριμένες παθήσεις.

Αυτό έχει ιδιαίτερη σημασία γιατί πολλές ασθένειες που θεωρούνται διαφορετικές μεταξύ τους μοιράζονται τελικά παρόμοιους ανοσολογικούς μηχανισμούς. Η χαρτογράφηση αυτή βοηθά να φανεί πού υπάρχουν κοινές ρίζες και πού πραγματικές διαφορές.

Από την έρευνα στην κλινική πράξη

Η αξία αυτής της δουλειάς δεν περιορίζεται στη βασική έρευνα. Ένας τόσο λεπτομερής ανοσολογικός χάρτης μπορεί να λειτουργήσει ως βάση για πιο στοχευμένη ιατρική.

Στο μέλλον, τέτοια δεδομένα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους γιατρούς να προβλέψουν πώς θα εξελιχθεί μια ασθένεια, να εντοπίσουν έγκαιρα μια επικίνδυνη φλεγμονώδη αντίδραση ή να επιλέξουν θεραπείες που ταιριάζουν καλύτερα στο ανοσολογικό προφίλ κάθε ασθενούς.

Η μελέτη ανοίγει επίσης τον δρόμο για την ανάπτυξη πιο έξυπνων ανοσοθεραπειών, ειδικά σε περιπτώσεις όπου το ανοσοποιητικό σύστημα είτε υπολειτουργεί είτε υπερλειτουργεί.

Μια παγκόσμια επιστημονική προσπάθεια

Η συγκεκριμένη έρευνα δεν είναι απομονωμένη. Εντάσσεται σε μια ευρύτερη διεθνή προσπάθεια χαρτογράφησης του ανθρώπινου σώματος σε κυτταρικό επίπεδο, γνωστή ως Human Cell Atlas.

Ο στόχος αυτής της παγκόσμιας συνεργασίας είναι να δημιουργηθεί ένα σημείο αναφοράς για το πώς μοιάζει το ανθρώπινο σώμα στην υγεία και στην ασθένεια, κύτταρο προς κύτταρο. Η χαρτογράφηση του ανοσοποιητικού συστήματος αποτελεί ένα από τα πιο κρίσιμα κομμάτια αυτού του παζλ.

Τι αλλάζει από εδώ και πέρα

Η χαρτογράφηση 6,5 εκατομμυρίων ανοσοποιητικών κυττάρων δεν λύνει όλα τα προβλήματα της ιατρικής. Αλλά αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο τίθενται τα ερωτήματα.

Αντί να μιλάμε γενικά για φλεγμονή ή ανοσολογική απόκριση, μπορούμε πλέον να μιλάμε για συγκεκριμένους τύπους κυττάρων, συγκεκριμένα μοριακά μοτίβα και συγκεκριμένες διαδρομές που οδηγούν στην ασθένεια.

Και αυτό είναι ίσως το πιο σημαντικό βήμα προς μια ιατρική που δεν βασίζεται μόνο σε στατιστικές ομάδων, αλλά σε πραγματικά βιολογικά δεδομένα κάθε ανθρώπου ξεχωριστά.

Τι σημαίνει το κινεζικό προβάδισμα στην open-weight AI για την Ευρώπη και την Ελλάδα

0

Loading

Όταν λέμε ότι η Κίνα προηγείται στα open-weight μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, το ζήτημα δεν είναι αν κερδίζει έναν τεχνολογικό αγώνα. Το πραγματικό ερώτημα είναι πιο απλό και ταυτόχρονα πιο κρίσιμο: ποιος έχει πρόσβαση στα εργαλεία που θα καθορίσουν την επόμενη δεκαετία.

Και εδώ η Ευρώπη – και ειδικά η Ελλάδα – βρίσκονται σε ένα κομβικό σημείο.

Σε αντίθεση με τις ΗΠΑ ή την Κίνα, η Ευρώπη δεν διαθέτει τους ίδιους τεχνολογικούς κολοσσούς ούτε τα ίδια επίπεδα επενδύσεων. Διαθέτει όμως κάτι εξίσου σημαντικό: την ανάγκη για προσβάσιμη, βιώσιμη και όσο το δυνατόν πιο ανεξάρτητη τεχνητή νοημοσύνη. Σε αυτό το πλαίσιο, τα open-weight μοντέλα αποκτούν ιδιαίτερη σημασία.

Η Ευρώπη ανάμεσα στη ρύθμιση και την πραγματικότητα

Η Ευρώπη έχει επιλέξει ξεκάθαρα τον δρόμο της ρύθμισης. Το AI Act αποτελεί το πιο φιλόδοξο νομοθετικό πλαίσιο για την τεχνητή νοημοσύνη σε παγκόσμιο επίπεδο, με έμφαση στην ασφάλεια, τη διαφάνεια και την προστασία των πολιτών.

Το πρόβλημα εμφανίζεται όταν η ρύθμιση δεν συνοδεύεται από αντίστοιχη τεχνολογική πράξη. Αν η Ευρώπη περιοριστεί μόνο στον ρόλο του ρυθμιστή, κινδυνεύει να μείνει απλός καταναλωτής τεχνολογιών που αναπτύσσονται αλλού.

Εδώ τα open-weight μοντέλα λειτουργούν ως διέξοδος. Επιτρέπουν την ανάπτυξη λύσεων χωρίς πλήρη εξάρτηση από αμερικανικά APIs, δίνουν τη δυνατότητα φιλοξενίας δεδομένων εντός Ευρωπαϊκής Ένωσης και μπορούν να προσαρμοστούν ώστε να συμμορφώνονται με το ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο.

Δεν είναι τυχαίο ότι όλο και περισσότερα ευρωπαϊκά ερευνητικά κέντρα και startups στρέφονται σε ανοιχτά μοντέλα, ακόμη κι αν αυτά προέρχονται από την Κίνα. Η επιλογή αυτή δεν γίνεται από ιδεολογική τοποθέτηση, αλλά από καθαρά πρακτική ανάγκη.

Τι σημαίνει αυτό πρακτικά για την Ελλάδα

Για την Ελλάδα, το ζήτημα είναι ακόμη πιο συγκεκριμένο. Η χώρα δεν διαθέτει hyperscalers ούτε τεράστια data centers. Διαθέτει όμως μικρές ομάδες, startups, πανεπιστήμια και ανεξάρτητους developers που θέλουν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να εξαντλήσουν τους πόρους τους από την αρχή.

Σε αυτό το περιβάλλον, τα open-weight μοντέλα δεν είναι απλώς μια επιλογή, αλλά συχνά η μόνη ρεαλιστική λύση.

Μια ελληνική ομάδα μπορεί να αναπτύξει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χωρίς υπέρογκα μηνιαία κόστη, να διατηρήσει δεδομένα εντός Ελλάδας ή Ευρωπαϊκής Ένωσης και να προσαρμόσει μοντέλα στις ιδιαιτερότητες της ελληνικής γλώσσας και αγοράς, είτε πρόκειται για τουρισμό, δημόσιο τομέα, εκπαίδευση ή υγεία.

Σε αυτό το σημείο, η προέλευση του μοντέλου περνά σε δεύτερη μοίρα. Αυτό που έχει σημασία είναι ο έλεγχος, η προσαρμογή και η σωστή χρήση του.

Οι ευκαιρίες, αλλά και οι παγίδες

Φυσικά, η χρήση κινεζικών open-weight μοντέλων συνοδεύεται και από εύλογους προβληματισμούς. Θέματα εμπιστοσύνης, διαφάνειας και πιθανής πολιτικής επιρροής δεν μπορούν να αγνοηθούν, ειδικά όταν μιλάμε για κρατικές ή κρίσιμες υποδομές.

Ωστόσο, η ίδια η φύση των open-weight μοντέλων δίνει στην Ευρώπη ένα σημαντικό πλεονέκτημα: τη δυνατότητα ελέγχου και προσαρμογής. Τα μοντέλα μπορούν να εκπαιδευτούν εκ νέου, να τροποποιηθούν και να ενσωματωθούν σε ευρωπαϊκά standards, μειώνοντας σημαντικά τους κινδύνους.

Για την Ελλάδα, η μεγαλύτερη παγίδα δεν είναι τόσο το από πού προέρχεται ένα μοντέλο, όσο το να μείνει εκτός του παιχνιδιού. Η αναμονή για «τέλειες» λύσεις από το εξωτερικό μπορεί να κοστίσει πολύ περισσότερο από την ενεργή συμμετοχή και τον πειραματισμό.

Το πραγματικό διακύβευμα

Το κινεζικό προβάδισμα στα open-weight μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει ότι η Ευρώπη ή η Ελλάδα χάνουν. Σημαίνει ότι το πεδίο άνοιξε.

Η τεχνητή νοημοσύνη παύει να είναι αποκλειστικό προνόμιο λίγων τεχνολογικών γιγάντων και γίνεται εργαλείο για όσους μπορούν να τη χρησιμοποιήσουν με ουσία και υπευθυνότητα.

Για την Ευρώπη, αυτό μεταφράζεται σε μια ευκαιρία τεχνολογικής αυτονομίας. Για την Ελλάδα, σε μια σπάνια στιγμή όπου μπορεί να κινηθεί ισότιμα, αρκεί να επενδύσει σε ανθρώπους, γνώση και πραγματικές εφαρμογές.

Το ερώτημα δεν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την καθημερινότητά μας. Το ερώτημα είναι ποιοι θα τη χρησιμοποιήσουν πρώτοι με ουσία.

Πώς η Κίνα πήρε κεφάλι στα open-weight μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης το 2025

0

Loading

Αν σου έλεγε κάποιος πριν λίγα χρόνια ότι η Κίνα θα καθόριζε το παιχνίδι στα ανοιχτά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, πιθανότατα θα σκεφτόσουν πρώτα τη Silicon Valley. OpenAI, Google, Meta. Εκεί ήταν πάντα το κέντρο βάρους. Το 2025 όμως, τα πράγματα δεν είναι πια τόσο ξεκάθαρα.

Σύμφωνα με ανάλυση του Stanford Human-Centered AI Institute, η Κίνα έχει πάρει το προβάδισμα στα open-weight μοντέλα AI — στα μοντέλα δηλαδή που δεν είναι κλειδωμένα πίσω από APIs, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν, να τροποποιηθούν και να «πειραχτούν» ελεύθερα από developers σε όλο τον κόσμο.

Και αυτό αλλάζει πολλά περισσότερα απ’ όσα φαίνονται με την πρώτη ματιά.

Τα open-weight μοντέλα δεν είναι απλώς μια εναλλακτική λύση. Είναι το εργαλείο με το οποίο χτίζονται σήμερα startups, προϊόντα και εφαρμογές AI χωρίς τεράστια budgets. Και σε αυτό το πεδίο, η Κίνα δείχνει να παίζει πολύ έξυπνα.

Η άνοδος των ανοιχτών μοντέλων AI και γιατί τα επιλέγουν όλοι

Αν κοιτάξει κανείς τι χρησιμοποιεί σήμερα η παγκόσμια κοινότητα των developers, το μοτίβο είναι ξεκάθαρο. Όλο και περισσότερα open-weight μοντέλα προέρχονται από κινεζικές εταιρείες. Alibaba, Tencent, Baidu, DeepSeek. Ονόματα που μέχρι πρόσφατα δεν συνδέαμε απαραίτητα με την «ανοιχτή» πλευρά της AI.

Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι τα Qwen της Alibaba. Στην πλατφόρμα Hugging Face, εκεί όπου ανεβαίνουν και δοκιμάζονται σχεδόν όλα τα σημαντικά ανοιχτά μοντέλα, τα Qwen έχουν καταφέρει να γίνουν τα πιο δημοφιλή σε downloads και χρήση, αφήνοντας πίσω ακόμη και τη σειρά Llama της Meta.

Αυτό δεν έγινε τυχαία!

Οι developers επιλέγουν αυτά τα μοντέλα επειδή είναι πρακτικά. Τρέχουν σε λιγότερο απαιτητικό hardware, προσαρμόζονται εύκολα και δεν σε αναγκάζουν να «δέσεις» όλο το προϊόν σου σε έναν πάροχο. Για πολλές ομάδες, αυτό είναι το σημείο που κερδίζει το παιχνίδι.

Δεν έχει σημασία αν είσαι startup στην Ευρώπη, μικρή εταιρεία στη Λατινική Αμερική ή ανεξάρτητος developer. Αν μπορείς να δουλέψεις με ένα μοντέλο χωρίς τεράστιο κόστος και χωρίς περιορισμούς, θα το προτιμήσεις. Και εκεί, τα κινεζικά open-weight μοντέλα έχουν γίνει ιδιαίτερα ελκυστικά.

Πώς οι περιορισμοί οδήγησαν τελικά στο κινεζικό προβάδισμα

Το ενδιαφέρον είναι ότι αυτή η εξέλιξη δεν ήρθε επειδή η Κίνα είχε περισσότερους πόρους. Αντίθετα, σε μεγάλο βαθμό ήρθε εξαιτίας των περιορισμών.

Οι αμερικανικοί περιορισμοί στις εξαγωγές προηγμένων chips και GPU ανάγκασαν τις κινεζικές εταιρείες να κινηθούν αλλιώς. Αντί να κυνηγήσουν το μεγαλύτερο και βαρύτερο μοντέλο, επικεντρώθηκαν στο πώς θα κάνουν τα μοντέλα πιο αποδοτικά.

Λιγότερη σπατάλη υπολογιστικής ισχύος, καλύτερη αξιοποίηση πόρων, πιο «σφιχτός» σχεδιασμός. Αυτό ταίριαξε τέλεια με τη φιλοσοφία των open-weight μοντέλων, όπου η ευκολία χρήσης και η διάδοση είναι εξίσου σημαντικές με τις επιδόσεις στα benchmarks.

Παράλληλα, επειδή τα μοντέλα είναι ανοιχτά, άρχισε να δημιουργείται ένα παγκόσμιο οικοσύστημα γύρω τους. Developers τα προσαρμόζουν, τα βελτιώνουν, τα χρησιμοποιούν σε πραγματικές εφαρμογές. Και όσο περισσότερο χρησιμοποιούνται, τόσο καλύτερα γίνονται.

Ναι, σε καθαρά τεχνικό επίπεδο, τα κορυφαία κλειστά μοντέλα της Δύσης εξακολουθούν να προηγούνται λίγο. Αλλά η διαφορά έχει μικρύνει σημαντικά. Και για πολλούς, απλώς δεν είναι πια τόσο κρίσιμη.

Τι αλλάζει από εδώ και πέρα στην τεχνητή νοημοσύνη

Το μεγάλο ερώτημα δεν είναι αν η Κίνα «κέρδισε» την AI. Δεν υπάρχει τέτοια τελική γραμμή. Το πραγματικό ερώτημα είναι πώς αλλάζει το παιχνίδι.

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο προσβάσιμη. Περισσότεροι άνθρωποι μπορούν να τη χρησιμοποιήσουν, να πειραματιστούν και να δημιουργήσουν. Αυτό από μόνο του είναι τεράστια αλλαγή.

Ταυτόχρονα, όμως, μεγαλώνουν και οι ανησυχίες. Όσο πιο ανοιχτά είναι τα μοντέλα, τόσο πιο δύσκολο είναι να ελεγχθεί πώς και πού θα χρησιμοποιηθούν. Θέματα ασφάλειας, παραπληροφόρησης και κατάχρησης δεν εξαφανίζονται — απλώς γίνονται πιο περίπλοκα.

Το σίγουρο είναι ότι η Δύση έχει ήδη αντιδράσει. Οι ΗΠΑ και η Ευρώπη βλέπουν πλέον τα open-weight μοντέλα όχι ως «δεύτερη λύση», αλλά ως στρατηγική ανάγκη.

Το 2025 δείχνει ξεκάθαρα κάτι: η μάχη της AI δεν κρίνεται μόνο στο ποιος έχει το πιο ισχυρό μοντέλο, αλλά στο ποιος δίνει τα καλύτερα εργαλεία στα χέρια περισσότερων ανθρώπων. Και αυτή τη στιγμή, η Κίνα έχει καταφέρει να βρεθεί μπροστά σε αυτό το κομμάτι.

the-decoder.com

Google και Apple κλείνουν ιστορική συμφωνία AI – Η Siri αλλάζει στρατόπεδο και το παιχνίδι ξαναστήνεται

0
reuters

Loading

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει πιο κοντά δύο αιώνιους ανταγωνιστές. Google και Apple υπέγραψαν πολυετή συμφωνία στρατηγικής συνεργασίας στον τομέα της AI, με τα μοντέλα Gemini της Google να αποτελούν τη βάση για τις επόμενες μεγάλες αναβαθμίσεις της Siri από το 2026. Η είδηση, που αποκαλύφθηκε από το Reuters, επιβεβαιώνει ότι ο αγώνας δρόμου για την κυριαρχία στην τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει σε νέα φάση, όπου ακόμα και οι πιο «κλειστοί» παίκτες αναγκάζονται να κάνουν συμμαχίες.

Για την Apple, η συμφωνία αποτελεί μια έμμεση παραδοχή: η εποχή που μπορούσε να αναπτύσσει τα πάντα αποκλειστικά in-house έχει τελειώσει. Για την Google, είναι μια τεράστια νίκη κύρους που μετατρέπει τα Gemini AI models σε βιομηχανικό πρότυπο, ικανό να τροφοδοτεί εκατοντάδες εκατομμύρια συσκευές iPhone και iPad παγκοσμίως.

Η συμφωνία δεν αφορά ένα απλό integration. Πρόκειται για multi-year AI deal, που αγγίζει τον πυρήνα της εμπειρίας χρήστη στο οικοσύστημα της Apple και αλλάζει τις ισορροπίες απέναντι σε ανταγωνιστές όπως η OpenAI, η Microsoft και το Grok.

Πώς τα Gemini μπαίνουν στην καρδιά της Siri

Σύμφωνα με τις πληροφορίες, τα μοντέλα Gemini της Google θα χρησιμοποιηθούν ως υποστηρικτική νοημοσύνη για την επόμενη γενιά της Siri, προσφέροντας πολύ πιο φυσικές συνομιλίες, καλύτερη κατανόηση συμφραζομένων και πιο σύνθετες ενέργειες σε πραγματικό χρόνο. Η Siri, που εδώ και χρόνια δεχόταν έντονη κριτική ότι έχει μείνει πίσω, μπαίνει πλέον σε τροχιά ριζικής αναβάθμισης.

Η Apple επιμένει ότι η ιδιωτικότητα παραμένει αδιαπραγμάτευτη. Τα AI χαρακτηριστικά θα λειτουργούν είτε απευθείας στη συσκευή είτε μέσω του συστήματος Private Cloud Compute, χωρίς να μεταφέρονται προσωπικά δεδομένα στους servers της Google. Παρ’ όλα αυτά, το γεγονός ότι η Apple στηρίζεται στην τεχνολογία ενός άμεσου ανταγωνιστή δείχνει πόσο πιεστικό έχει γίνει το τοπίο της AI.

Η επιλογή των Gemini δεν είναι τυχαία. Τα μοντέλα της Google θεωρούνται από τα πιο ώριμα και επεκτάσιμα, με ισχυρές δυνατότητες σε πολυτροπική κατανόηση, φυσική γλώσσα και ανάλυση περιεχομένου. Για την Apple, αυτό σημαίνει ταχύτερη εξέλιξη και λιγότερο ρίσκο σε έναν τομέα όπου κάθε καθυστέρηση κοστίζει.

Γιατί η συμφωνία αλλάζει τον παγκόσμιο χάρτη της AI

Η συνεργασία Apple–Google στέλνει ξεκάθαρο μήνυμα στην αγορά: η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον πεδίο μοναχικών παικτών, αλλά στρατηγικών συμμαχιών. Λίγες ώρες μετά τη δημοσιοποίηση της είδησης, η μητρική της Google, Alphabet, είδε την αποτίμησή της να αγγίζει ιστορικά επίπεδα, επιβεβαιώνοντας την εμπιστοσύνη των επενδυτών στη στρατηγική των Gemini.

Ταυτόχρονα, η συμφωνία αυξάνει την πίεση στους υπόλοιπους παίκτες. Η OpenAI και η Microsoft βλέπουν ένα από τα μεγαλύτερα οικοσυστήματα συσκευών στον κόσμο να «δένει» με τεχνολογία της Google, ενώ το Grok και άλλες εναλλακτικές λύσεις καλούνται να αποδείξουν ότι μπορούν να σταθούν σε αντίστοιχη κλίμακα.

Για τους χρήστες, το διακύβευμα είναι ξεκάθαρο: πιο έξυπνη Siri, λιγότερες αποτυχημένες εντολές και πραγματική βοήθεια στην καθημερινότητα. Για τα brands και τους developers, ανοίγει ένας νέος κύκλος προσαρμογής, καθώς οι AI βοηθοί θα παίζουν όλο και μεγαλύτερο ρόλο στο πώς ανακαλύπτεται και χρησιμοποιείται το περιεχόμενο.

Το πιο ενδιαφέρον στοιχείο, όμως, είναι συμβολικό. Η Apple, γνωστή για τον απόλυτο έλεγχο στο οικοσύστημά της, επιλέγει να συνεργαστεί βαθιά με την Google σε μια τεχνολογία που θα καθορίσει την επόμενη δεκαετία. Αυτό από μόνο του δείχνει πόσο καθοριστική είναι η AI και πόσο γρήγορα αλλάζουν οι κανόνες στο παγκόσμιο tech παιχνίδι.

reuters

Νέα δέσμη έξι μέτρων για τη στήριξη του πρωτογενούς τομέα – τι περιλαμβάνει και πώς αλλάζει τον αγροτικό τομέα

0

Loading

Η ελληνική κυβέρνηση παρουσίασε μια δεσμίδα έξι μέτρων για την ενίσχυση του πρωτογενούς τομέα, με στόχο όχι μόνο τη στήριξη των παραγωγών στο σήμερα, αλλά και τη διαμόρφωση ενός βιώσιμου, ψηφιακά ενισχυμένου και ανταγωνιστικού μέλλοντος για τον αγροτικό κλάδο. Η ανακοίνωση έγινε στο πλαίσιο κοινής συνέντευξης Τύπου από τους αρμόδιους υπουργούς, ανάμεσα στους οποίους ήταν και ο Υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου.

Τι περιλαμβάνει το πακέτο των μέτρων

Η νέα δέσμη είναι σχεδιασμένη έτσι ώστε να καλύψει διάφορες πτυχές που απασχολούν τους παραγωγούς, από οικονομικές ενισχύσεις μέχρι ψηφιακές λύσεις και υποδομές:

1. Αναδιανομή αδιάθετων πόρων από την βασική ενίσχυση
Ένα ποσό 160 εκατ. ευρώ που δεν αξιοποιήθηκε στη βασική ενίσχυση θα μοιραστεί στους παραγωγούς, με ίσο μερίδιο 80 εκατ. για κτηνοτρόφους και 80 εκατ. για βαμβακοπαραγωγούς και σιτοπαραγωγούς.

2. Κάλυψη αποζημίωσης μέσω ΕΛΓΑ και αύξηση ορίου
Οι παραγωγοί θα έχουν 100% κάλυψη της ασφαλιζόμενης αξίας των προϊόντων τους μέσω του ΕΛΓΑ, ενώ το ανώτατο όριο αποζημίωσης αυξάνεται στις 200.000 ευρώ χωρίς επιπλέον εισφορές.

3. Τιμολόγιο «ΓΑΙΑ» με σταθερή τιμή ρεύματος για δύο χρόνια
Το τιμολόγιο «ΓΑΙΑ» επεκτείνεται με σταθερή τιμή για δύο χρόνια και μειωμένη τιμή κιλοβατώρας, διευκολύνοντας σημαντικά τα αγροτικά νοικοκυριά και τις εκμεταλλεύσεις.

4. Προώθηση ψηφιακών εργαλείων και εφαρμογών
Μέρος των μέτρων αφορά ψηφιακά εργαλεία που θα διευκολύνουν τη λειτουργία των παραγωγών, όπως εφαρμογή για την επιστροφή του ΕΦΚ αγροτικού πετρελαίου απευθείας από την αντλία μέσω ψηφιακών συστημάτων από το 2026.

5. Στήριξη επενδύσεων στην αγροτική οικονομία
Με στόχο τη μόχλευση κεφαλαίων και την ενίσχυση επενδύσεων, έχει προβλεφθεί κινητοποίηση ιδιωτικών πόρων συνολικού ύψους άνω των 3 δισ. ευρώ.

6. Εθνικό Σύστημα Αγροτικής Ιχνηλασιμότητας και Αυθεντικότητας
Το νέο σύστημα θα βοηθήσει στην καταπολέμηση της ελληνοποίησης προϊόντων και θα ενισχύσει την εμπιστοσύνη στα ελληνικά προϊόντα τόσο στην εγχώρια αγορά όσο και στο εξωτερικό.

Τι σημαίνουν αυτά για τον αγροτικό τομέα

Τα μέτρα που παρουσιάστηκαν αποσκοπούν σε έναν ευρύ στόχο: περισσότερη σταθερότητα, ασφάλεια και ανάπτυξη για τον πρωτογενή τομέα. Προσφέρουν οικονομική στήριξη στους παραγωγούς, μειώνουν το κόστος παραγωγής με παρεμβάσεις όπως η μείωση τιμής ρεύματος, και ενσωματώνουν την ψηφιακή τεχνολογία στον καθημερινό αγροτικό βίο.

Η ψηφιοποίηση — μέσω εφαρμογών και συστημάτων ιχνηλασιμότητας — αναμένεται να συμβάλει σε μεγαλύτερη διαφάνεια και αποτελεσματικότητα, διευκολύνοντας την πρόσβαση σε υπηρεσίες και πληροφορίες, και ενδυναμώνοντας τη σύνδεση του παραγωγού με την αγορά.

Το μήνυμα της κυβέρνησης

Η κυβερνητική προσέγγιση, όπως παρουσιάστηκε από τους υπουργούς, δίνει έμφαση σε διάλογο ουσίας και συνεργασία με τους παραγωγούς. Ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης τόνισε ότι οι δράσεις δεν αφορούν μόνο την αντιμετώπιση των άμεσων προκλήσεων αλλά και τη δημιουργία ενός πραγματικά ανταγωνιστικού και ψηφιακά ενισχυμένου πρωτογενούς τομέα για τα επόμενα χρόνια.


Επίσης ισχύουν και τα παρακάτω από το 2021:

11 πρωτοβουλίες στήριξης των αγροτώνκαι ενίσχυσης του εισοδήματός τους

1. Μείωση ΦΠΑ στις ζωοτροφές από το 13 σε 6% από το 2021
2. Μείωση 50% του φόρου εισοδήματος κατά κύριο επάγγελμα αγροτών που διαθέτουν το προϊόν τους μέσω συνεταιρισμών ή συμβολαιακής γεωργίας από το 2022.
3. Μείωση ΦΠΑ στα λιπάσματα από 13% σε 6% από το 2022
4. Αναστολή, για τα φορολογικά έτη 2019–2022 και μονιμοποίηση από το 2023 της μη καταβολής του τέλους επιτηδεύματος για τους κατά κύριο επάγγελμα αγρότες του κανονικού καθεστώτος και τους αλιείς
5. Μείωση ΦΠΑ στα αγροτικά μηχανήματα από το 24% στο 13% από το 2023
6. Αύξηση από το 2024 του επιδόματος μητρότητας στους αγρότες στους 9 μήνες, στο ύψος του κατώτατου μισθού
7. Τιμολόγιο «ΓΑΙΑ» που θεσμοθετήθηκε τον Απρίλιο του 2024
8. Θεσμοθετήθηκε από το 2025 η δυνατότητα ρυθμίσεων των κόκκινων δανείων αγροτών και αγροτικών συνεταιρισμών που βρίσκονται σε ειδικούς εκκαθαριστές
9. Επιστροφή Ειδικού Φόρου Κατανάλωσης πετρελαίου κίνησης στους αγρότες από το 2022 – από 11/2025 η επιστροφή γίνεται στο 150% των ανώτατων ορίων
10. Μείωση 50% το 2026 και κατάργηση το 2027 του ΕΝΦΙΑ για κύριες κατοικίες σε οικισμούς με πληθυσμό έως 1.500 κατοίκους (και 1.700 σε Έβρο, Δυτ. Μακεδονία κ.α.)
11. Αναμόρφωση της κλίμακας του φόρου εισοδήματος των αγροτών από το φορολογικό έτος 2026 με έμφαση στις οικογένειες με παιδιά και τους νέους

Στην πρόσκληση για διάλογο που είχαμε από τη πρώτη στιγμή απευθύνει στους αγρότες περιλαμβανόταν και η συμφωνία της Mercosur, με στόχο τη διαμόρφωση εθνικής θέσεως. Δυστυχώς οι επικεφαλής των μπλόκων αρνήθηκαν τη συζήτηση και για το ζήτημα αυτό.

Η Kaspersky προειδοποιεί: Η ψηφιακή σου ασφάλεια δεν είναι δεδομένη στην εποχή της AI

0

Loading

Στην εποχή που η τεχνητή νοημοσύνη εισβάλλει σε κάθε τομέα της ψηφιακής μας ζωής, από τις αγορές μέχρι τον έλεγχο των προσωπικών δεδομένων, η κυβερνοασφάλεια είναι πιο κρίσιμη από ποτέ.

Η Kaspersky, μια από τις πιο γνωστές εταιρείες στον χώρο της ασφάλειας λογισμικού, «χτυπάει καμπανάκι» για το πώς η τυφλή εμπιστοσύνη σε οποιαδήποτε λύση ασφαλείας — ακόμη και σε κορυφαία προϊόντα — μπορεί να γίνει η αχίλλειος πτέρνα σου. Το θέμα έχει τεράστια σημασία σε έναν κόσμο όπου οι απειλές εξελίσσονται με ρυθμούς που ξεπερνούν πολλές φορές τα ίδια τα εργαλεία που υποτίθεται ότι μας προστατεύουν.

Τι σημαίνει “τυφλή εμπιστοσύνη” στην ασφάλεια;

Η ψηφιακή ασφάλεια βασίζεται στην εμπιστοσύνη: εμπιστευόμαστε λογισμικό, κρυπτογράφηση, πρότυπα ασφαλείας και εταιρείες που υπόσχονται να προστατεύουν τα δεδομένα μας. Ωστόσο, αυτό που πολλοί δεν αντιλαμβάνονται είναι ότι η εμπιστοσύνη δεν πρέπει ποτέ να είναι τυφλή.

Για παράδειγμα, υψηλής ποιότητας λύσεις όπως αυτές της Kaspersky προσφέρουν πολλαπλά επίπεδα προστασίας από ιούς, κακόβουλα προγράμματα και ransomware, καθώς και εργαλεία παρακολούθησης διαδικτυακής δραστηριότητας και προστασίας ιδιωτικότητας. Ωστόσο, καλύπτοντας πλήρως τα λειτουργικά τους στοιχεία — τα χαρακτηριστικά του τείχους προστασίας, των antivirus, των ρυθμίσεων ασφαλείας — οι ίδιοι κανόνες που καθορίζονται από τις εταιρείες δεν μπορούν να τροποποιηθούν χειροκίνητα αφού συχνά ενημερώνονται αυτόματα από τους κατασκευαστές.

Αυτό σημαίνει ότι εσύ δεν ελέγχεις απόλυτα τι γίνεται “πίσω από την κουρτίνα”.

Πώς η Kaspersky βλέπει την πρόκληση της εμπιστοσύνης

Η ίδια η Kaspersky έχει μιλήσει στο παρελθόν για το πώς η εμπιστοσύνη στην κυβερνοασφάλεια είναι ζωτικής σημασίας και ότι οι λύσεις πρέπει να είναι διαφανείς και να χτίζουν εμπιστοσύνη με αποδείξεις και στοιχεία αντί για υποθέσεις.


Αυτό γίνεται ακόμα πιο κρίσιμο όταν στις συζητήσεις ανεβαίνουν θέματα όπως η εμπιστοσύνη που έχουν χρήστες και επιχειρήσεις σε εργαλεία AI που υπόσχονται να αυτοματοποιούν την ανίχνευση απειλών — χωρίς να χρειάζονται εμπλοκή ή επίβλεψη από ανθρώπους.

Η πραγματικότητα είναι ότι οι τεχνολογίες προστασίας δεν είναι πανάκεια. Ακόμη και τα καλύτερα προϊόντα πρέπει να θεωρούνται εργαλεία και όχι μαγικές λύσεις. Ακόμα και όταν υπάρχει ολοκληρωμένος έλεγχος από τον κατασκευαστή, η ασφάλεια ενός συστήματος είναι τόσο δυνατή όσο οι ρυθμίσεις που ο ίδιος ο χρήστης ή οργανισμός επιλέγει να εφαρμόσει.

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το τοπίο της κυβερνοασφάλειας

Με την αύξηση των AI-ενισχυμένων απειλών, πολλοί οργανισμοί και ειδικοί της ασφάλειας βλέπουν τις παραδοσιακές λύσεις να γεφύρονται σε κινδύνους που δεν υπήρχαν πριν. Σύμφωνα με έρευνες της ίδιας της Kaspersky, επιχειρήσεις βρίσκονται πίσω στην προστασία τους απέναντι σε AI-ενισχυμένες επιθέσεις, με αρκετούς να υποστηρίζουν ότι οι ελλείψεις σε εργαλεία, εκπαίδευση και στρατηγική καθιστούν τα συστήματα ευάλωτα.

Αυτό σημαίνει δύο πράγματα:

  1. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιείται υπεύθυνα από τις εταιρείες ασφάλειας ως ασπίδα, όχι ως πανάκεια.
  2. Οι χρήστες και οι επιχειρήσεις πρέπει να εφαρμοσουν “σκεπτόμενη εμπιστοσύνη” και όχι τυφλή.

Τι μπορείς να κάνεις ως χρήστης ή επιχείρηση

Η καλύτερη ασφάλεια δεν προκύπτει απλώς εγκαθιστώντας ένα λογισμικό antivirus — είτε αυτό είναι της Kaspersky είτε άλλου προμηθευτή. Πρέπει να λαμβάνονται υπόψη και οι εξής πρακτικές:

🔹 Εκπαίδευση προσωπικού: Η συνεχής εκπαίδευση για τεχνικές αποφυγής απειλών και για τη χρήση εργαλείων ασφαλείας μειώνει την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους.

🔹 Ενεργοποίηση πολλαπλών επιπέδων προστασίας: Από firewall μέχρι επαλήθευση δύο βημάτων, κάθε επίπεδο προσθέτει ένα επιπλέον στρώμα άμυνας.

🔹 Τακτική αναθεώρηση και ενημέρωση πολιτικών ασφάλειας: Ο κόσμος του κυβερνοχώρου αλλάζει κάθε μέρα — και οι ρυθμίσεις σου πρέπει να ακολουθούν τις αλλαγές.

🔹 Επαλήθευση εργαλείων που χρησιμοποιείς: Μην εμπιστεύεσαι μια λύση απλώς επειδή είναι παγκοσμίως γνωστή — δες λειτουργίες, αξιολογήσεις, ανεξάρτητες δοκιμές και τις απαιτήσεις σου πριν την επιλέξεις.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει το σκηνικό του online shopping

0

Loading

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει απλώς τον τρόπο που ψωνίζουμε. Αλλάζει πότε, πώς και κυρίως ποιος επηρεάζει την απόφασή μας πριν φτάσουμε στο checkout. Σύμφωνα με νέα στοιχεία που παρουσιάστηκαν από το IBM Institute for Business Value σε συνεργασία με τη National Retail Federation, η AI μετατοπίζει το κέντρο βάρους του λιανεμπορίου σε ένα σημείο που μέχρι πρόσφατα οι περισσότερες επιχειρήσεις αγνοούσαν: στο στάδιο πριν την αγορά.

Ο σύγχρονος καταναλωτής δεν μπαίνει απλώς σε ένα e-shop για να αγοράσει. Έχει ήδη ρωτήσει την AI, έχει συγκρίνει, έχει δει εναλλακτικές, έχει αξιολογήσει τι αξίζει και τι όχι. Και σε πολλές περιπτώσεις, η απόφαση έχει παρθεί πριν καν επισκεφθεί την ιστοσελίδα του καταστήματος.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) μετατρέπεται σταδιακά σε έναν ψηφιακό σύμβουλο αγορών, αλλάζοντας ριζικά τη σχέση καταναλωτή και brand. Το λιανεμπόριο δεν ανταγωνίζεται πλέον μόνο άλλα καταστήματα. Ανταγωνίζεται και τον αλγόριθμο που προτείνει τι αξίζει να αγοράσεις.

Η AI μπαίνει πρώτη στο αγοραστικό ταξίδι

Σύμφωνα με τα δεδομένα της μελέτης, σχεδόν το 45% των καταναλωτών χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για υποστήριξη στις αγορές του. Όχι στο τέλος, αλλά στην αρχή. Η AI χρησιμοποιείται για έρευνα προϊόντων, για σύγκριση χαρακτηριστικών, για αξιολογήσεις, ακόμη και για εύρεση προσφορών.

Αυτό σημαίνει ότι το κρίσιμο σημείο επιρροής δεν είναι πια η σελίδα προϊόντος ή το καλάθι. Είναι η στιγμή που ο καταναλωτής ρωτά: «τι να αγοράσω;». Εκεί ακριβώς παρεμβαίνει η AI, διαμορφώνοντας προτιμήσεις και αποκλείοντας επιλογές πριν καν εμφανιστούν μπροστά στον χρήστη.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί ως απλή μηχανή αναζήτησης. Αναλύει ανάγκες, προτείνει λύσεις, συνδυάζει δεδομένα και δημιουργεί ένα εξατομικευμένο πλαίσιο απόφασης. Για τον καταναλωτή, αυτό σημαίνει ευκολία και ταχύτητα. Για τα brands, όμως, σημαίνει ότι αν δεν “μιλούν” σωστά με την AI, απλώς δεν υπάρχουν.

Παράλληλα, οι χρήστες δείχνουν αυξανόμενο ενδιαφέρον για super apps που συνδυάζουν αγορές, έξυπνες υπηρεσίες, διασύνδεση με το σπίτι και αυτοματοποιημένες παραδόσεις. Η εμπειρία γίνεται ενιαία και η AI ο εγκέφαλος που τα συντονίζει όλα.

Γιατί τα brands δυσκολεύονται να ακολουθήσουν

Ενώ οι καταναλωτές υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη με εντυπωσιακούς ρυθμούς, οι επιχειρήσεις λιανικής δεν κινούνται το ίδιο γρήγορα. Περισσότερο από το 50% των brands δηλώνει ότι αντιμετωπίζει σοβαρές δυσκολίες στη διαχείριση δεδομένων μεταξύ διαφορετικών καναλιών, ενώ σχεδόν τα μισά παραδέχονται έλλειψη τεχνογνωσίας στην AI.

Το πρόβλημα δεν είναι η τεχνολογία. Είναι η στρατηγική. Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί ενοποιημένα δεδομένα, καθαρές ροές πληροφορίας και ξεκάθαρο στόχο. Δεν αρκεί ένα chatbot ή ένα recommendation engine. Χρειάζεται επανασχεδιασμός του τρόπου που το brand επικοινωνεί, προτείνει και εξυπηρετεί.

Όσες επιχειρήσεις συνεχίζουν να επενδύουν μόνο στο τελικό στάδιο της αγοράς, χάνουν το παιχνίδι πριν καν ξεκινήσει. Η μάχη πλέον δίνεται στην πρόθεση, όχι στο click.

Το λιανεμπόριο περνά σε μια εποχή όπου η εμπιστοσύνη της AI είναι εξίσου σημαντική με την εμπιστοσύνη του καταναλωτή. Όποιο brand δεν καταφέρει να “εκπαιδεύσει” σωστά την παρουσία του μέσα στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, απλώς θα μείνει εκτός συστάσεων.

sepe.gr