Η κίνηση αυτή της Google δεν είναι απλώς μια ακόμα χρηματοδότηση, αλλά μια στρατηγική κίνηση στη σκακιέρα της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με δημοσιεύματα της Wall Street Journal, ο τεχνολογικός γίγαντας σκοπεύει να επενδύσει περίπου 100 εκατομμύρια δολάρια στη Fluidstack, μια startup που ειδικεύεται στην παροχή υπολογιστικής ισχύος cloud για AI εφαρμογές. Η συμφωνία αυτή αναμένεται να εκτινάξει την αποτίμηση της Fluidstack στα 7,5 δισεκατομμύρια δολάρια, τοποθετώντας την ανάμεσα στους ισχυρότερους παίκτες του λεγόμενου “neocloud”.
Ο κύριος στόχος της Google Fluidstack επένδυση είναι να σπάσει την κυριαρχία της Nvidia στην αγορά των επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω της Fluidstack, η Google επιδιώκει να προωθήσει τα δικά της εξειδικευμένα chip, γνωστά ως TPU (Tensor Processing Units). Παρέχοντας οικονομική υποστήριξη και υποδομές σε εταίρους όπως η Fluidstack, η Google δημιουργεί ένα εναλλακτικό οικοσύστημα όπου οι προγραμματιστές και οι εταιρείες AI θα μπορούν να εκπαιδεύουν τα μοντέλα τους χρησιμοποιώντας την τεχνολογία της Alphabet αντί για τις κάρτες γραφικών της Nvidia.
Η στρατηγική των TPU και το “σπάσιμο” της εσωτερικής δομής
Η Fluidstack λειτουργεί ως μια πλατφόρμα που συνδέει πελάτες με τεράστια clusters υπολογιστικής ισχύος, έχοντας ήδη στο πελατολόγιο της ονόματα όπως η Meta και η Mistral. Η Google, προσφέροντας οικονομικές εγγυήσεις και κεφάλαια, ουσιαστικά “επιδοτεί” την υιοθέτηση των TPU της. Μάλιστα, πληροφορίες αναφέρουν ότι εντός της Google έχει αναζωπυρωθεί η συζήτηση για την αποσχιστική μετατροπή της ομάδας TPU σε αυτόνομη μονάδα. Μια τέτοια κίνηση θα επέτρεπε στο τμήμα των chip να προσελκύσει εξωτερικά κεφάλαια και να αναπτυχθεί ταχύτερα, λειτουργώντας σχεδόν ως μια ανεξάρτητη εταιρεία ημιαγωγών μέσα στον όμιλο.
Η αγορά αντέδρασε θετικά στις ειδήσεις, με τη μετοχή της Alphabet να σημειώνει άνοδο, καθώς οι επενδυτές βλέπουν μια σοβαρή προσπάθεια της εταιρείας να μειώσει την εξάρτησή της από τρίτους προμηθευτές. Παρά το γεγονός ότι η Nvidia κατέχει αυτή τη στιγμή το 80-95% της αγοράς, η Google ποντάρει στην αποτελεσματικότητα των TPU για εργασίες εκπαίδευσης και συμπερασμού (inference), προσφέροντας μια πιο εξειδικευμένη και οικονομικά αποδοτική λύση για τη νέα γενιά μοντέλων, όπως το Gemini 3.1 Pro.
