Η μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Communications σηματοδοτεί μια σημαντική καμπή στην ιατρική έρευνα. Για πρώτη φορά, ερευνητές από το Νοσοκομείο του Πανεπιστημίου του Τόκιο εφάρμοσαν ένα μοντέλο πρόβλεψης βασισμένο στη μηχανική μάθηση, το AI-IR, σε μια τεράστια βάση δεδομένων 500.000 συμμετεχόντων από τη βρετανική Biobank. Η αντίσταση στην ινσουλίνη είναι μια κατάσταση όπου τα κύτταρα του σώματος δεν ανταποκρίνονται σωστά στην ορμόνη, οδηγώντας σε αυξημένα επίπεδα σακχάρου στο αίμα. Ενώ η σύνδεση με τον διαβήτη είναι γνωστή, η σχέση της με τον καρκίνο παρέμενε δύσκολο να αποδειχθεί σε μεγάλη κλίμακα λόγω της δυσκολίας μέτρησης της ινσουλινοαντίστασης σε κλινικό περιβάλλον.
Το εργαλείο AI-IR καταφέρνει να ξεπεράσει αυτά τα εμπόδια χρησιμοποιώντας εννέα διαφορετικές κλινικές παραμέτρους για να προβλέψει με ακρίβεια την κατάσταση του ασθενούς. Σύμφωνα με τον επικεφαλής ερευνητή Yuta Hiraike, το μοντέλο αυτό μπορεί να ανιχνεύσει την αντίσταση στην ινσουλίνη ακόμη και σε περιπτώσεις που ο Δείκτης Μάζας Σώματος (BMI) δεν επαρκεί για να την εξηγήσει. Η ικανότητα αυτή είναι ζωτικής σημασίας, καθώς η απευθείας μέτρηση της ινσουλινοαντίστασης είναι μια περίπλοκη διαδικασία που συνήθως περιορίζεται σε εξειδικευμένες κλινικές διαβήτη.
Οι 12 τύποι καρκίνου και η σημασία της πρόληψης
Η ανάλυση των δεδομένων έδειξε ότι η υψηλή αντίσταση στην ινσουλίνη συνδέεται άμεσα με αυξημένο κίνδυνο για 12 διαφορετικούς τύπους καρκίνου. Η έρευνα παρέχει τις πρώτες αποδείξεις σε επίπεδο πληθυσμού ότι αυτή η μεταβολική διαταραχή λειτουργεί ως προάγγελος σοβαρών ογκολογικών παθήσεων. Το γεγονός ότι το AI-IR προσφέρει μια ισχυρή και κλιμακούμενη εναλλακτική λύση για την αξιολόγηση του κινδύνου σημαίνει ότι οι γιατροί θα μπορούσαν στο μέλλον να χρησιμοποιούν απλές κλινικές μετρήσεις για να αναγνωρίζουν άτομα με υψηλό ρίσκο.
Η σημασία αυτής της ανακάλυψης έγκειται στην πρώιμη παρέμβαση. Η κατανόηση ότι η αντίσταση στην ινσουλίνη δεν αφορά μόνο τον διαβήτη αλλά και την ογκολογία επιτρέπει στους επιστήμονες να προτείνουν αλλαγές στον τρόπο ζωής και θεραπευτικές στρατηγικές που στοχεύουν στη βελτίωση της μεταβολικής υγείας, μειώνοντας ταυτόχρονα τις πιθανότητες εμφάνισης καρκίνου. Το AI-IR αναδεικνύεται έτσι σε ένα πολύτιμο σύμμαχο της δημόσιας υγείας, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ μεταβολισμού και ογκολογίας μέσω της δύναμης των δεδομένων.
