Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον σενάριο επιστημονικής φαντασίας, αλλά μια καθημερινή πραγματικότητα που ξεκινά από τρία κεφαλαία γράμματα: GPT. Αν και όλοι χρησιμοποιούμε το ChatGPT για να γράψουμε email ή να λύσουμε απορίες, η σημασία των λέξεων Generative Pre-trained Transformer παραμένει μυστήριο για τους περισσότερους. Αυτή η τεχνολογία αποτελεί την καρδιά των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και είναι ο λόγος που η επικοινωνία μας με τους υπολογιστές δεν θα είναι ποτέ ξανά η ίδια.
Για να τα δούμε με τη σειρά
Το πρώτο γράμμα, το G (Generative), αναφέρεται στην ικανότητα του μοντέλου να παράγει νέο περιεχόμενο. Σε αντίθεση με τις παλαιότερες AI που απλώς ταξινομούσαν δεδομένα, το GPT δημιουργεί κείμενο, κώδικα ή ακόμα και ποίηση που μοιάζει να έχει γραφτεί από άνθρωπο.
Το P (Pre-trained) είναι ίσως το πιο κρίσιμο κομμάτι, καθώς σημαίνει ότι το μοντέλο έχει “εκπαιδευτεί” εκ των προτέρων σε τεράστιους όγκους δεδομένων από το διαδίκτυο, βιβλία και άρθρα, αποκτώντας μια βαθιά κατανόηση της γλώσσας πριν καν τεθεί σε λειτουργία.
Το τελευταίο γράμμα, το T (Transformer), αφορά την αρχιτεκτονική του νευρωνικού δικτύου. Η τεχνολογία Transformer, που παρουσιάστηκε αρχικά από την Google το 2017, επιτρέπει στο μοντέλο να επεξεργάζεται ολόκληρες προτάσεις ταυτόχρονα και να κατανοεί το context (πλαίσιο) κάθε λέξης σε σχέση με τις υπόλοιπες.
Αυτό είναι που δίνει στο ChatGPT την εντυπωσιακή του ικανότητα να διατηρεί τη ροή της συζήτησης και να απαντά με ακρίβεια ακόμα και σε σύνθετες ερωτήσεις.
Εντάξει και εμείς τι να κάνουμε τώρα;
Η εξέλιξη από το GPT-1 στο σημερινό GPT-4 δείχνει μια εκθετική αύξηση των δυνατοτήτων. Κατανοώντας τι σημαίνει GPT, αντιλαμβανόμαστε ότι δεν πρόκειται για μια μηχανή που “σκέφτεται” με την ανθρώπινη έννοια, αλλά για έναν πανίσχυρο στατιστικό επεξεργαστή που προβλέπει την επόμενη λέξη με βάση την εμπειρία του. Αυτή η διάκριση είναι απαραίτητη για τη σωστή και ασφαλή χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία και την εκπαίδευση.
Καθώς η τεχνολογία προχωρά, ο όρος GPT θα γίνεται όλο και πιο κοινός, ενσωματωμένος σε κάθε ψηφιακό εργαλείο που χρησιμοποιούμε. Η ικανότητα των μοντέλων αυτών να αυτοβελτιώνονται και να προσαρμόζονται σε εξειδικευμένες εργασίες υποδηλώνει ότι βρισκόμαστε μόνο στην αρχή μιας ψηφιακής επανάστασης.
Η γνώση του τι κρύβεται “κάτω από το καπό” της τεχνητής νοημοσύνης μάς επιτρέπει να αξιοποιήσουμε στο έπακρο τις δυνατότητές της, παραμένοντας ταυτόχρονα κριτικοί απέναντι στα αποτελέσματά της.
techlog.gr/ – Εγγύηση στην τεχνολογία!
