Η εικόνα γύρω από τις απολύσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τόσο μονοδιάστατη όσο παρουσιάστηκε αρχικά. Σύμφωνα με νέα πρόβλεψη της Gartner, έως το 2027 περίπου το 50% των εταιρειών που μείωσαν προσωπικό επικαλούμενες την AI θα αναγκαστούν να επαναπροσλάβουν εργαζόμενους για παρόμοιες λειτουργίες, έστω και με διαφορετικούς τίτλους θέσεων.
Η πρόβλεψη αυτή ρίχνει μια διαφορετική ματιά στο τι πραγματικά συμβαίνει όσον αφορά τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Από τη μία πλευρά, οι επιχειρήσεις επιχείρησαν να μειώσουν το κόστος και να αυτοματοποιήσουν λειτουργίες, ιδίως σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών. Από την άλλη, πολλές από αυτές ανακαλύπτουν ότι οι ανάγκες των πελατών και η διατήρηση της ποιότητας απαιτούν ανθρώπινη εμπλοκή — ακόμα και όταν χρησιμοποιούν AI εργαλεία.
Τι δείχνει η έρευνα της Gartner
Η πρόβλεψη της Gartner βασίζεται στην παρατήρηση ότι πολλές απολύσεις που αποδίδονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ήταν πρόωρες ή μη επαρκώς τεκμηριωμένες. Στην πραγματικότητα, ένα μεγάλο μέρος της μείωσης προσωπικού που αποδόθηκε στην AI πιθανότατα δεν συνδέεται άμεσα με αύξηση παραγωγικότητας λόγω αυτοματοποίησης, αλλά με ευρύτερους οικονομικούς και στρατηγικούς λόγους.
Στην έρευνα συμμετείχαν υπεύθυνοι εξυπηρέτησης και υποστήριξης πελατών, και μόλις το 20% ανέφερε ότι μείωσε προσωπικό λόγω πραγματικής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή τους. Επιπλέον, λιγότερο από 1% των απολύσεων στο πρώτο εξάμηνο του 2025 σχετίστηκε άμεσα με αποτελεσματική αύξηση παραγωγικότητας από την AI.
Αυτό σημαίνει ότι πολλές εταιρείες επικαλέστηκαν την AI, είτε για λόγους marketing είτε για να δικαιολογήσουν περικοπές σε περίοδο οικονομικής πίεσης — χωρίς ουσιαστική προσπάθεια να αξιολογήσουν αν η τεχνολογία ήταν πραγματικά έτοιμη να αναλάβει τις εργασίες που είχαν ανατεθεί.
Γιατί οι επιχειρήσεις θα χρειαστεί να ξαναπροσλάβουν τους εργαζόμενους;
Η ανάγκη επαναπρόσληψης μισθωτών προκύπτει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά πλήρως τον άνθρωπο σε πολλές λειτουργίες, τουλάχιστον όχι με τον τρόπο και στην κλίμακα που περίμεναν οι οργανισμοί. Σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών ή λειτουργίες με έντονη ανθρώπινη αλληλεπίδραση, η ποιότητα υπηρεσιών μπορεί να υποβαθμιστεί όταν η αυτοματοποίηση αντικαθιστά τους ανθρώπους χωρίς να έχει τα κατάλληλα εργαλεία υποστήριξης.
Επιπλέον, πολλές εταιρείες που προχώρησαν σε απολύσεις λόγω AI σήμερα αντιμετωπίζουν λειτουργικά κενά: οι πελάτες δεν εξυπηρετούνται όπως πριν, τα σφάλματα στις αυτοματοποιημένες διαδικασίες αυξάνονται και η τεχνογνωσία που χάνεται όταν φεύγει έμπειρο προσωπικό δεν αντικαθίσταται αμέσως από ένα εργαλείο. Αυτή η πραγματικότητα οδηγεί πολλές επιχειρήσεις στο να αναζητήσουν ξανά ανθρώπινο δυναμικό για να αντισταθμίσουν τα κενά.
Τι σημαίνει αυτό για την αγορά εργασίας
Η εικόνα που διαμορφώνεται είναι πιο σύνθετη από το απλό αφήγημα «η AI θα πάρει τις δουλειές». Αντίθετα, αυτό που βλέπουμε είναι ένα μοντέλο συνεργασίας ανάμεσα σε ανθρώπους και τεχνολογία, όπου οι επιχειρήσεις μαθαίνουν στην πράξη ότι χρειάζονται και τα δύο για να λειτουργούν αποτελεσματικά.
Η πρόβλεψη ότι έως το 2027 οι μισές εταιρείες θα επαναπροσλάβουν το προσωπικό που απέλυσαν λόγω AI δείχνει ότι η αγορά εργασίας μπορεί να προσαρμοστεί και να εξελιχθεί, αντί να υποστεί μια μονοσήμαντη κατάρρευση των θέσεων εργασίας.
Η τάση επαναπρόσληψης υπογραμμίζει μια βασική αλήθεια για την τεχνολογία: η AI δεν είναι πανάκεια. Προκειμένου να φέρει πραγματικά αποτελέσματα, χρειάζεται όχι μόνο επενδύσεις, αλλά και σωστό σχεδιασμό, επανεκπαίδευση προσωπικού και στρατηγική που λαμβάνει υπόψη τις πραγματικές ανάγκες των επιχειρήσεων και των πελατών.
